优化3D-HEVC深度图帧内预测：降低计算复杂度

"3D-HEVC中深度图帧内预测模式判决过程的改进主要针对3D高效率视频编码(3D High Efficiency Video Coding, 3D-HEVC)标准下深度图编码的效率问题。3D-HEVC是HEVC的扩展，用于处理3D视频和自由视点视频的编码，通过编码纹理视频和深度图，合成虚拟视点以提供更丰富的观看体验。然而，深度图的编码带来了额外的计算复杂度，特别是在边界处可能会出现伪影，影响编码质量。 深度图建模模式(DMM)是3D-HEVC引入的一种新编码工具，旨在减少边界伪影，提高编码质量。该模式将编码块划分为多个区域，并为每个区域分配一个常量深度值。以8x8编码块为例，该模式在连续和离散空间中都进行应用，以更好地匹配深度图的特性。 然而，DMM虽然提高了编码质量，但也增加了计算负担。为了解决这个问题，研究者对现有深度图帧内预测的模式判决过程进行了分析，并统计了不同大小编码块使用DMM的情况。改进策略从编码块的特征和大小两个方面入手，优化模式判决过程。实验结果显示，改进后的方案能够在保持编码质量的同时，显著加速帧内预测的模式判决，从而降低了整体的计算复杂度。 1. 深度图编码挑战与解决方案 - 深度图的特性：深度图通常包含锐利边界和大面积平坦区域，HEVC的标准编码技术不能很好地适应这些特性，导致编码后的伪影问题。 - DMM引入：为解决伪影问题，3D-HEVC引入DMM，通过区域划分和常量赋值来改善编码效果。 2. 模式判决过程优化 - 分析现有方案：对当前模式判决过程进行深入研究，找出计算复杂度高的环节。 - 统计分析：依据编码块大小，统计DMM的适用情况，找出优化空间。 - 特征与大小结合：考虑编码块的特征和大小，提出针对性的优化策略，旨在降低计算复杂度而不牺牲编码质量。 3. 实验验证与效果 - 改进效果：实验表明，优化后的模式判决过程能有效加速，且编码质量基本不受影响。 - 应用价值：这种改进对于实现高效、实时的3D-HEVC编码具有重要意义，有助于提升用户体验。 总结来说，3D-HEVC中深度图帧内预测模式判决过程的改进是一个关键的技术优化，它平衡了编码质量和计算效率，为3D视频编码领域提供了有价值的参考。"