ENVI影像处理与信息提取详解

"本文档主要介绍了ENVI（Environment for Visualizing Images）的基本影像处理方法，包括影像信息提取技术和遥感图像处理的一般流程。内容涵盖了ENVI软件的简介、影像预处理、影像信息提取以及制图与三维可视化分析。" 在遥感领域，ENVI是一款广泛使用的专业图像处理和分析软件。1.1 ENVI简介部分，我们了解到ENVI是基于IDL（Interactive Data Language）开发的，它提供了一个强大的环境来处理和分析各种类型的遥感数据，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据、地形数据以及GPS和矢量数据。此外，ENVI还包括了一系列扩展模块，如大气校正、立体像对高程提取等，用于提升数据的准确性和可读性。 1.2 影像一般预处理是遥感图像处理的基础步骤，涉及数据的输入输出、图像显示与分析，以及图像预处理操作，如几何纠正、图像融合和镶嵌。这些步骤旨在消除图像中的噪声，校正失真，提高图像质量，以便后续分析。 3. 影像信息基本提取方法是本文的重点，包括了3.2 影像增强处理，通过调整图像的亮度、对比度和色彩平衡，使影像细节更加明显；3.3 监督分类和3.4 非监督分类是两种主要的遥感图像分类技术。监督分类需要预先选择训练区，根据训练区的特征来划分整个图像，而非监督分类则不依赖于先验信息，通过聚类算法自动生成类别。 1.1 中提到的ENVI扩展模块，如大气校正模块（Atmospheric Correction），能够去除大气对影像的影响，得到更接近实际的地物反射率和地表温度。立体像对高程提取模块（DEM Extraction）则能从立体像对中快速提取高程信息，这对于地形分析和建模至关重要。 ENVI提供了从数据处理到信息提取的全面解决方案，结合GIS分析和三维可视化，使得遥感数据的应用更加广泛和深入。无论是科学研究还是实际应用，ENVI都是遥感图像处理的重要工具。