2020《并行算法》期末考试重点:路由传输与矩阵计算
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更新于2024-08-05
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"该资源是2020年期末考试的大纲,主要涵盖并行算法相关的知识,包括路由传输时间计算、矩阵计算、并行计算模型、并行算法设计技术等内容。考试题型包括填空、简答和设计并行算法。"
详细知识点:
1. **信包传输性能参数**:
- 了解不同选路模式,如X-Y 选路、E-立方选路,以及它们的传输时间公式。
- 单一信包在不同传输模式下的时间计算,如SF (Store-and-Forward) 和 CT (Cut-through) 在一维环形网络中的传输时间。
2. **并行计算模型**:
- 掌握并行计算机的分类,例如SISD、SIMD、MISD、MIMD等。
- 学习并行计算机的互连方式,包括静态互连(如LA、MC等)和动态互连(如Bus、Crossbar Switcher等)。
- 理解PRAM模型(SIMD-SM)、SIMD-IN模型、异步APRAM模型以及BSP模型等并行计算模型。
3. **并行算法性能分析**:
- 理解并行算法的定义、表示方法(如par-do、forall)以及复杂度概念。
- 掌握运行时间t、处理器数目p、成本c、加速比s和并行效率E的计算。
- 学习工作量W的概念,并理解工作量最优和成本最优的重要性。
- 熟悉Brent定理在并行算法中的应用。
4. **并行算法设计技术**:
- 了解并行算法的三种基本设计方法及其应用,如平衡树、倍增技术和分治策略。
- 掌握基本设计技术,如表序问题、森林根的计算、归并排序(包括均匀划分、对数划分、方根划分)以及流水线技术的应用。
5. **特定章节内容**:
- Chap8涉及路由传输时间的计算,要求设计并行算法,分析其复杂度。
- Chap12关注矩阵计算,可能涉及并行化的矩阵运算。
- Chap13介绍Gauss-Seidel迭代法的并行实现,特别是红黑着色算法。
- Chap14涵盖串行FFT的蝶式递归计算和串行计算流图,以及SIMD-BF上的FFT算法和时间分析。
- Chap15讨论了p深度优先等算法在生成树和连通矩阵中的应用。
- Chap18讲解低度顶点部分独立集的问题,涉及到破对称技术。
- 补充内容涉及GPU计算,但仅限于概念,不涉及具体算法。
这些知识点构成了一个综合性的并行算法复习大纲,旨在帮助学生理解和掌握并行计算的关键概念、模型和设计技术。考试将测试学生对这些概念的理解和应用能力。
2024-06-08 上传
2021-02-07 上传
2024-06-20 上传
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2023-03-29 上传
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