PYNQ-Z2音频处理项目：实现音频播放与信息显示

资源摘要信息:"该项目利用了PYNQ-Z2开发板，这是一个基于Zynq-7000 SoC的平台，集成了Xilinx Zynq-7000 ARM/FPGA SoC、Pmod和Grove接口，支持Python编程。项目的目标是使用PYNQ-Z2板播放音频，并展示如何使用各种外围设备，例如OLED显示器，来显示音频文件的相关信息。整个项目通过使用Jupyter Notebook进行代码编写，Jupyter Notebook是一种交互式的编程环境，非常适合于数据分析和科学研究。 项目的GitHub页面包含了所有相关文件，这些文件被组织在不同的文件夹中，每个文件夹都有特定的功能和目的。'图片'文件夹包含了项目中使用的所有图像，'叠加层'文件夹包含了在板上使用的自定义叠加层文件。'Audio.ipynb'是主要的Jupyter Notebook文件，其中包含了处理音频和显示信息的全部代码。'Highwaytohell.wav'是一个示例歌曲文件，用于演示项目的功能。'README.md'文件是项目的说明文件，包含了如何设置和使用项目的详细指导。'init.py'和'main.py'是启动文件，用于初始化和运行TinyTag库，而'fspan.wav'、'test.wav'、'test1.wav'、'test2.wav'则是用于测试的不同音频文件。 项目中使用的外部库包括： 1. Pmod - 这是一个库，用于操作Pmod接口的外围设备。 2. Grove_OLED - 这个库使得OLED显示屏能够使用预定义的命令来显示信息。 3. Ipywidgets - 允许在Jupyter Notebook中添加和使用各种小部件，增强用户交互。 4. Wave - 这个库提供了读取和写入WAV文件的能力。 5. numpy - 这是Python中常用的库，用于处理数组和矩阵等数学运算。 项目的标签为“系统开源”，意味着该项目的代码是开源的，任何人都可以访问、使用、修改和分发，这有助于促进知识共享和技术进步。 综上所述，该项目通过结合硬件开发板和软件编程技术，演示了如何实现音频播放和处理功能，同时展示了如何在Jupyter Notebook环境下利用Python进行音频数据的可视化和分析。"