QUAC：高光谱数据快速大气校正与预处理

"QUAC快速大气校正工具是针对高光谱和多光谱数据的预处理软件，能够自动收集波谱信息，进行大气校正，精度接近FLAASH等基于辐射传输模型的方法，且支持0.4~2.5微米的光谱范围，适用于多种传感器如AVIRIS的数据处理。" 高光谱遥感数据预处理是一个关键步骤，旨在提高数据的质量和可用性。高光谱数据的预处理主要包括辐射定标和大气校正等步骤，虽然与多光谱数据的预处理有相似之处，但高光谱数据更注重对细微光谱信息的处理。 1. 辐射定标是将传感器捕获的数字量化值（DN）转化为具有物理意义的辐射亮度值或地表反射率。这一过程分为绝对定标和相对定标。绝对定标通过线性公式将DN转换为辐射亮度值，单位通常为W/(m²·sr·cm)，而相对定标则关注图像内部的相对比较，确保同一场景在不同时间或不同波段间的一致性。ENVI的Calibration Utilities工具提供了对多种传感器的辐射定标支持。 2. 大气校正是消除大气层对地表反射率测量的影响，以获取地物的真实物理特性。它包括水汽、气体分子、气溶胶等对地物反射的影响，以及大气散射的校正。大气校正既有助于反演出地物的真实反射率，也常常是相对和绝对两种形式。绝对大气校正需要精确的大气属性信息，以得到可与其他地区比较的表面反射率。相对大气校正则在缺乏这些信息时，通过调整图像使相同DN值对应相同地物反射率，不考虑实际地物反射率。 在进行绝对大气校正时，通常会假设一个模式大气，适用于大气影响较小的情况，结合实时大气数据能进一步提高校正精度。相对大气校正则更侧重于图像内部的一致性，适用于卫星影像的大气信息获取困难的情况。 QUAC工具以其高效和精度接近FLAASH等先进模型的特点，为高光谱数据的大气校正提供了实用的解决方案，尤其对于0.4~2.5微米范围的光谱数据，包括AVIRIS等传感器的数据，都能进行有效处理。通过QUAC，用户可以快速准确地完成大气校正，从而更好地解析和分析高光谱遥感数据，揭示地表的详细信息。