Java数据结构:merge排序解析与课程要求

需积分: 16 0 下载量 9 浏览量 更新于2024-07-13 收藏 6.47MB PPT 举报
该资源是一份关于数据结构的课件,涵盖了计算机科学中的核心概念,如排序算法,特别是归并排序(merge sort)的应用。它提到了如何在单链表中实现归并排序,并提供了部分代码示例。此外,课件还强调了理论与实践的教学时间分配,推荐了一些数据结构相关的教材,并对学员提出了具体的学习要求。 在提供的代码片段中,`mergeSort` 函数用于将两个已排序的单链表 `La` 和 `Lb` 合并到一个新的单链表 `Lc` 中。`pa` 和 `pb` 分别指向两个链表的头节点,`tmp` 作为临时变量用于存储当前处理的节点。循环遍历两个链表,比较 `pa` 和 `pb` 所指向的节点数据,根据比较结果决定将哪个节点添加到 `Lc`。这个过程确保了合并后的链表仍然是有序的。 数据结构是计算机科学的基础,主要研究数据的组织方式、存储方式以及在这些结构上执行操作的算法。课程提到了几个关键概念: 1. **数据**:数据是计算机处理的实体,可以是数字、字符、图像等各种形式。 2. **数据元素**:数据的基本单元,可以是原子性的,也可以由多个数据项组成。 3. **数据项**:数据元素中不可分割的最小单位。 4. **数据结构**:数据元素间的关系,如集合、线性表、树和图等。 5. **数据类型**:定义了数据的种类和允许的操作,包括基本数据类型(如整型、浮点型、字符型、布尔型)和构造数据类型(如数组、类、接口)。 6. **逻辑结构**:数据元素的抽象关系,不受数据在内存中的实际布局影响。 7. **物理结构**:数据在内存或磁盘中的实际表示,包括顺序结构和链式结构。 课程中强调了学习数据结构的重要性,要求学生保持良好的学习习惯,如准时上课、认真完成作业、做好实验准备和课前预习。此外,还提供了教师的联系方式和公共邮箱,便于学生获取更多学习资料和支持。 通过学习这门课程,学生将能够深入理解数据结构的基本原理,掌握如何用 Java 语言描述数据结构,并能够运用所学的排序算法,如归并排序,解决实际问题。这将为后续的计算机科学学习和软件开发打下坚实基础。