程序设计实践:提升代码质量与可读性的秘诀

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"程序设计实践(中文版)——关注编程风格、可移植性与性能优化" 在《程序设计实践》这本书中,作者深入探讨了编写高质量代码的各种方面,包括编程风格、算法与数据结构、设计与实现、用户界面、调试、测试、性能优化、代码的可移植性以及记法等核心主题。这本书旨在帮助读者提升程序设计技巧,培养良好的编程习惯,并理解如何通过实践来改进代码。 首先,书中强调了编程风格的重要性。良好的编程风格使得代码更易于阅读和理解,无论是对作者自身还是其他团队成员。它要求代码清晰、简洁,遵循一定的逻辑结构,使用直观的表达方式,选择有意义的变量名,并辅以适当的注释。一致性是风格的关键,统一的编码规范可以提高团队间的协作效率。 其次,书中涵盖了算法和数据结构的选择,这是影响程序效率和复杂度的重要因素。通过合理地选择和应用算法,可以优化代码的运行时间和空间占用。同时,数据结构的选择直接影响到程序的可扩展性和维护性。 在设计与实现部分,作者讨论了如何构建模块化的程序,如何进行有效的设计决策,以及如何将复杂的系统分解为可管理的部分。这有助于保持代码的整洁,降低维护成本,并提高代码的可重用性。 用户界面部分,作者提醒读者要考虑用户体验,创建直观且用户友好的交互设计。此外,调试和测试是确保代码质量不可或缺的环节,书中提供了实用的调试技巧和测试策略,以尽早发现并修复错误。 性能优化是另一个重点,书中会探讨如何通过分析和调整代码来提高程序的运行速度,减少资源消耗。这包括对算法的优化、内存管理、并行处理等方面的知识。 可移植性是现代软件开发中不容忽视的一环。书中的内容会指导读者如何编写跨平台的代码,使软件能够在不同的操作系统和硬件环境下正常工作。 最后,记法部分可能涉及编程语言的特定语法和最佳实践,帮助读者更好地理解和运用各种编程语言特性。 通过学习《程序设计实践》,读者不仅能掌握具体的编程技巧,还能培养出一种注重代码质量和可维护性的编程思维方式,这对于个人职业发展和团队协作都具有深远的影响。
2011-05-10 上传
目 录 译者序 前言 第1章 风格 1 1.1 名字 2 1.2 表达式和语句 4 1.3 一致性和习惯用法 8 1.4 函数宏 14 1.5 神秘的数 15 1.6 注释 18 1.7 为何对此费心 22 第2章 算法与数据结构 23 2.1 检索 23 2.2 排序 25 2.3 库 27 2.4 一个Java快速排序 29 2.5 大O记法 31 2.6 可增长数组 33 2.7 表 35 2.8 树 39 2.9 散列表 43 2.10 小结 46 第3章 设计与实现 48 3.1 马尔可夫链算法 48 3.2 数据结构的选择 50 3.3 在C中构造数据结构 51 3.4 生成输出 54 3.5 Java 56 3.6 C++ 59 3.7 Awk和Perl 61 3.8 性能 63 3.9 经验教训 64 第4章 界面 67 4.1 逗号分隔的值 67 4.2 一个原型库 69 4.3 为别人用的库 72 4.4 C++实现 79 4.5 界面原则 82 4.6 资源管理 84 4.7 终止、重试或失败 86 4.8 用户界面 90 第5章 排错 93 5.1 排错系统 94 5.2 好线索,简单错误 95 5.3 无线索,难办的错误 98 5.4 最后的手段 101 5.5 不可重现的错误 103 5.6 排错工具 105 5.7 其他人的程序错误 107 5.8 小结 108 第6章 测试 110 6.1 在编码过程中测试 110 6.2 系统化测试 114 6.3 测试自动化 118 6.4 测试台 120 6.5 应力测试 123 6.6 测试秘诀 125 6.7 谁来测试 126 6.8 测试马尔可夫程序 127 6.9 小结 129 第7章 性能 130 7.1 瓶颈 130 7.2 计时和轮廓 135 7.3 加速策略 138 7.4 代码调整 140 7.5 空间效率 144 7.6 估计 145 7.7 小结 147 第8章 可移植性 149 8.1 语言 149 8.2 头文件和库 154 8.3 程序组织 156 8.4 隔离 159 8.5 数据交换 160 8.6 字节序 161 8.7 可移植性和升级 164 8.8 国际化 165 8.9 小结 167 第9章 记法 169 9.1 数据格式 169 9.2 正则表达式 174 9.3 可编程工具 180 9.4 解释器、编译器和虚拟机 182 9.5 写程序的程序 186 9.6 用宏生成代码 189 9.7 运行中编译 190 后记 195 附录:规则汇编 197 索引 200