移动互联网时代:数据业务感知优化与智能终端趋势
需积分: 16 49 浏览量
更新于2024-07-26
收藏 1.35MB PPTX 举报
数据业务感知优化是2012年2月针对移动互联网时代的网络优化策略,重点关注GPRS用户感知的提升。随着移动互联网的兴起和智能手机的普及,GPRS用户数量和每用户日均流量呈现显著增长:
- GPRS用户数年均增长率达到了惊人的36%,表明了用户对数据服务的需求正在迅速膨胀。
- 每用户日均流量的增长速度同样快速,年均增长率达到51%,这主要归功于智能终端的广泛使用。据统计,智能终端的月均流量高达40MB,是非智能终端的3.7倍,显示出智能设备对数据流量的巨大贡献。
在GPRS用户群体中,智能终端的渗透率较高,比如在江苏全省,智能终端的GPRS渗透率达到了67%,而非智能终端的渗透率较低,差距达14%。具体到iPhone用户,其GPRS渗透率更是高达86%,显示出高端智能设备对数据业务的依赖性。
此外,新兴业务如微博在智能终端上的应用也更为广泛。在江苏南京,智能终端的微博业务渗透率达到了28%,是非智能终端的4倍,用户平均每天使用次数为3.9次,远超非智能终端。这显示了社交网络服务在移动互联网中的重要地位。
对比国内外运营商的数据,如AT&T、中国联通和中国移动,可以看出,中国的移动用户在微博等新兴业务的使用上仍有提升空间。例如,中国移动的微博业务渗透率相对较低,与联通和AT&T相比有明显差距。而在流量方面,AT&T和中国联通的平均每用户流量远超中国移动,预示着未来的流量需求将持续增长。
对于高端用户和流量活跃用户,他们的数据业务使用非常活跃,尤其是微博等新兴业务。这些用户群体的ARPU(平均收入)通常较高,表明他们愿意为高质量的数据服务付费。同时,流量业务已经成为用户投诉的重点,直接影响了用户满意度,数据显示,上网类投诉在整体通信投诉中占据了近半壁江山。
因此,数据业务感知优化不仅是提升网络性能的问题,更是满足用户个性化需求,提高服务质量,以及有效管理流量投诉的关键。为了应对这些挑战,网络运营商需要不断优化端到端的服务体系,确保数据业务的稳定和高效,以适应移动互联网时代用户行为的变化。后续的工作建议可能包括加强网络容量升级、优化数据流量计费策略,以及提升用户体验,减少投诉率。
2022-07-01 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2014-03-25 上传
2021-10-08 上传
loestar
- 粉丝: 0
- 资源: 3
最新资源
- Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
- 深入理解JavaScript类与面向对象编程
- Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明
- OpenNetAdmin v09.07.15 PHP项目源码下载
- 掌握Node.js: 构建高性能Web服务器与应用程序
- Matlab矢量绘图工具:polarG函数使用详解
- 实现Vue.js中PDF文件的签名显示功能
- 开源项目PSPSolver:资源约束调度问题求解器库
- 探索vwru系统:大众的虚拟现实招聘平台
- 深入理解cJSON:案例与源文件解析
- 多边形扩展算法在MATLAB中的应用与实现
- 用React类组件创建迷你待办事项列表指南
- Python库setuptools-58.5.3助力高效开发
- fmfiles工具:在MATLAB中查找丢失文件并列出错误
- 老枪二级域名系统PHP源码简易版发布
- 探索DOSGUI开源库:C/C++图形界面开发新篇章