"Oracle数据仓库架构1.ppt" Oracle数据仓库架构是用于构建高效、可扩展的数据存储和分析环境的一种设计方式。这个架构主要关注于从不同源系统中提取数据,进行转换和加载(ETL过程),然后在数据仓库中进行存储和管理,以便进行商业智能(BI)和数据分析。 元数据管理(CWM)是数据仓库架构中的关键组成部分,它负责记录关于数据仓库结构、数据来源、转换规则等信息,帮助用户理解数据的含义和使用方法。元数据管理确保了数据的一致性和准确性,便于后续的数据查询和分析。 数据仓库管理(OEM)则是对整个数据仓库环境进行监控和维护的工具。通过Oracle Enterprise Manager(OEM),管理员可以监控性能、诊断问题、执行备份和恢复,以及管理数据仓库的其他方面。 Oracle数据仓库架构通常包括以下几个组件: 1. 运营数据:这是来自企业日常业务系统的原始数据,需要经过处理才能进入数据仓库。 2. 外部数据:这些是来自企业外部的数据,可能包括市场数据、行业报告等,它们为分析提供更全面的视角。 3. 9i应用服务器:作为中间件,处理数据请求并提供与数据仓库的交互。 4. 商业智能组件:包括BIBeans、即时查询、Discoverer和报表工具,它们用于数据可视化、报表生成和数据分析。 5. Oracle9i ETL引擎:负责数据抽取、转换和装载,将运营数据转化为适合分析的格式。 6. OLAP(在线分析处理)分析:支持复杂的多维查询和快速的聚合操作,用于深度分析。 7. 数据挖掘:利用统计和机器学习算法发现数据中的模式和趋势。 在集群数据库类型中,Oracle提供了两种主要的解决方案: 1. 无所共享的数据库(如IBM DB2):每个节点都有完整的数据副本,适合解决维护和可用性问题,但可能会影响性能,因为数据复制会增加开销。 2. 共享的高速缓存数据库(Oracle9i RAC):通过共享存储和高速缓存,实现高可用性和可伸缩性,允许数据库在多个服务器之间无缝扩展,同时无需修改应用程序代码。 Real Application Clusters(RAC)是Oracle的一种集群技术,它通过高速交换器或Interconnect连接多台服务器,形成一个逻辑上的单一数据库实例,提供高可用性和负载均衡。Mirrored Disk Subsystem和Storage Area Network(SAN)用于存储和数据保护,而Low Latency Interconnect(如VIA或专有协议)则确保了集群内部通信的高效性。 总结来说,Oracle数据仓库架构是一个综合性的解决方案,涵盖了数据的获取、管理到使用,以及高可用性和可伸缩性的需求,为企业提供了一个强大且灵活的数据分析平台。
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