手机虹膜识别镜头光学设计:小体积,高像质
37 浏览量
更新于2024-08-27
1
收藏 8.86MB PDF 举报
"本文主要介绍了虹膜识别镜头的光学设计,设计了一款适用于手机的虹膜识别镜头,该镜头由3片塑胶非球面透镜组成,焦平面阵列探测器采用CMOS芯片,像素尺寸为1.12 μm。镜头的F数为2.0,全视场角为32.6°,总长度仅为4.0 mm。在最佳工作距离320 mm下,其在1/2奈奎斯特频率处的MTF值超过0.45,光学畸变控制在1.2%以内,相对照度高于87%,显示了良好的成像质量和紧凑的结构设计。"
本文详细探讨了虹膜识别技术中的关键组件——光学镜头的设计。虹膜识别作为一种高度安全的身份验证方法,对镜头的性能要求非常高。设计者采用3片塑胶非球面透镜,这种设计不仅降低了镜头的复杂性和成本,同时也确保了较高的光学性能。非球面透镜能够有效地校正像差,提高图像质量。
CMOS芯片作为焦平面阵列探测器的核心,其1.12 μm的像素大小有助于捕捉更精细的细节,这对于虹膜识别至关重要,因为虹膜模式的识别依赖于微小特征的精确匹配。镜头的F数(光圈数)为2.0,意味着光线通过镜头时的聚光能力适中,既能保证足够的进光量,又能在一定程度上控制景深,有利于虹膜的清晰成像。
全视场角32.6°意味着镜头可以覆盖较宽的视野,适应不同用户的使用情况。总长度仅为4.0 mm,表明这款镜头非常紧凑,适合集成到移动设备中。在最佳工作距离320 mm下,MTF(调制传递函数)指标超过了0.45,这是衡量图像清晰度的重要参数。光学畸变控制在1.2%以内,确保了成像的几何准确性。相对照度大于87%,则意味着即使在边缘位置,图像亮度也保持较高,有助于提高整体识别效果。
这款光学设计不仅满足了小型化的需求,而且在成像质量和效率方面表现出色,是虹膜识别技术在移动设备应用中的理想选择。设计团队通过优化结构和材料选择,成功地创建了一个高性能、紧凑型的虹膜识别镜头,对于推动虹膜识别技术在手机等便携设备上的普及具有重要意义。
2018-09-28 上传
2021-11-23 上传
2021-02-11 上传
2009-03-20 上传
点击了解资源详情
2024-11-10 上传
2024-11-10 上传
weixin_38644233
- 粉丝: 2
- 资源: 912
最新资源
- NIST REFPROP问题反馈与解决方案存储库
- 掌握LeetCode习题的系统开源答案
- ctop:实现汉字按首字母拼音分类排序的PHP工具
- 微信小程序课程学习——投资融资类产品说明
- Matlab犯罪模拟器开发:探索《当蛮力失败》犯罪惩罚模型
- Java网上招聘系统实战项目源码及部署教程
- OneSky APIPHP5库:PHP5.1及以上版本的API集成
- 实时监控MySQL导入进度的bash脚本技巧
- 使用MATLAB开发交流电压脉冲生成控制系统
- ESP32安全OTA更新:原生API与WebSocket加密传输
- Sonic-Sharp: 基于《刺猬索尼克》的开源C#游戏引擎
- Java文章发布系统源码及部署教程
- CQUPT Python课程代码资源完整分享
- 易语言实现获取目录尺寸的Scripting.FileSystemObject对象方法
- Excel宾果卡生成器:自定义和打印多张卡片
- 使用HALCON实现图像二维码自动读取与解码