Spring+MyBatis数据读写分离实例与实现步骤详解

本文档详细介绍了如何在Spring Boot环境中结合MyBatis实现数据读写分离的实例。通过Spring AOP（面向切面编程）和MyBatis插件，作者展示了如何自动根据操作类型（更新操作使用写数据源，读操作使用slave数据源）动态切换数据库连接。以下是关键步骤和技术要点： 1. **数据源配置**： 使用HikariCP作为数据源管理器，配置了两个数据源，一个是主数据源（master），用于写操作，如插入、更新等，配置了`localhost:3306/order`数据库；另外有两个slave数据源（slave1, slave2），分别用于读操作，配置了`localhost:3306/test`和`localhost:3306/test2`数据库。每个数据源都有独立的JDBC URL、用户名和密码，以及最大连接数（maxPoolSize）、最小空闲连接数（minIdle）和池名（poolName）。 2. **抽象数据源类**： 为了实现动态切换，作者创建了一个自定义的`AbstractRoutingDataSource`类，它继承自Spring的`RoutingDataSource`接口，可以根据线程上下文中的信息选择不同的数据源。 3. **AOP拦截**： 利用Spring AOP，作者编写了一个切面，对DAO层的接口进行拦截。如果接口方法没有明确指定数据源，那么在执行时，AOP会在`ThreadLocal`中存储数据源类型和名称，以便MyBatis插件根据这个信息选择数据源。 4. **MyBatis插件**： 作者使用MyBatis的插件机制，根据操作的SQL语句特性（如是否包含UPDATE关键字）来判断是读还是写操作，并相应地从`ThreadLocal`中获取数据源。 5. **整合与配置**： 将上述配置、数据源类、AOP切面和MyBatis插件整合到Spring Boot应用中，确保它们能正确地协同工作。配置文件（如`datasource.yaml`）会被Spring自动加载并解析为实际的数据源。 通过这种方式，Spring+MyBatis的读写分离策略能够有效地提高系统的并发性和性能，同时保持数据的一致性。开发人员无需手动在每个DAO方法中切换数据源，简化了代码维护。这个实例对希望优化数据库访问性能和处理高并发场景的开发者具有很高的实用价值。