基于数据挖掘的EDP-CRM系统设计与实现

本文基于数据挖掘的EDP-CRM系统设计及实现毕业论文.doc，旨在探讨如何利用数据挖掘技术来构建CRM（Customer Relationship Management）系统，以提高企业的竞争优势和客户管理效率。通过对某高校EDP-CRM项目的客户关系管理和数据挖掘模块进行设计与实现，本文结合实际案例，分析了CRM系统在企业管理中的重要性，并探讨了数据挖掘在CRM系统中的应用和优势。 CRM系统的核心目标是建立一个集成客户服务、市场竞争、销售和技术支持的系统，为企业创造长期的竞争优势。作为一种交互式系统，CRM系统不仅是信息技术和应用解决方案的集成，也是一系列信息技术、方法和措施，以及利用信息技术自动化企业涉及的销售、客户服务和内部管理等业务流程的软件及硬件系统。在企业长期使用CRM系统的过程中，会积累大量数据，因此对CRM系统进行数据挖掘是一种必不可少的需求。本文的研究重点就是在数据挖掘的基础上构建CRM系统的技术。 通过对某高校EDP-CRM系统中客户管理模块和数据挖掘模块的设计与实现，本文探讨了如何利用数据挖掘技术来实现客户管理、产品管理、售后管理等基本客户管理功能，并对现有数据进行聚类、分类、关联、时间序列分析等数据挖掘操作。通过该系统，可以帮助企业轻松开展客户管理，同时又能够从数据中提取潜在知识，为企业的决策提供支持。 本文的研究对于理解CRM系统和数据挖掘技术在企业管理中的重要性具有一定的指导意义。通过对某高校EDP-CRM系统的研究，不仅可以为其他类似项目提供借鉴，还可以对企业管理实践提供有益的参考。同时，本文也为今后在CRM系统中应用数据挖掘技术提供了一定的思路和方法。 总之，本文通过对某高校EDP-CRM系统的设计与实现，探讨了数据挖掘技术在 CRM系统中的应用，以及其对企业管理的重要性和作用。这对于提高企业管理效率、促进客户关系的良好发展具有重要的意义。相信在今后的研究和实践中，本文所探讨的内容将会为相关领域的研究和实践提供有益的借鉴和参考。