"基于数据挖掘的高校EDP-CRM系统设计与实现研究"

本学位论文主要围绕基于数据挖掘的EDP-CRM系统的设计与实现展开讨论。CRM（Customer Relationship Management）系统旨在整合客户服务、市场竞争、销售以及技术支持等方面，为企业带来长期的竞争优势。作为一种交互式系统，CRM系统集成了企业管理中的信息技术和应用解决方案。它既是管理客户关系的一系列信息技术、方法和措施，又是运用信息技术将企业涉及的销售、客户服务、内部管理等业务流程自动化的软件及硬件系统。 随着企业对CRM系统的长期使用，大量数据被积累，因此需要从现有数据中提取出潜在的知识，为此对CRM系统进行数据挖掘的需求变得越来越迫切。本文以某高校EDP-CRM项目为背景，介绍了CRM系统中客户管理模块和数据挖掘模块的设计与实现。通过该EDP-CRM系统，可以方便地对客户开展基本的客户管理、产品管理、售后管理等功能，并在此基础上进行数据挖掘操作，包括聚类、分类、关联、时间序列分析等。 本文的主要研究目标是在数据挖掘的基础上构建CRM系统的技术。围绕某高校EDP-CRM系统的客户关系管理和数据挖掘，本文进行了深入的分析和探讨。具体而言，本文包括了以下几个方面： 首先，本文介绍了CRM系统的基本概念和发展历程，阐述了CRM系统的重要性和必要性。随后，详细分析了CRM系统中客户管理模块和数据挖掘模块的设计与实现。在客户管理模块方面，本文着重介绍了客户基本信息管理、产品管理、售后管理等功能的设计和实现。而在数据挖掘模块方面，本文对数据挖掘的基本概念进行了解释，并就聚类、分类、关联、时间序列分析等数据挖掘操作展开了讨论。 其次，本文针对数据挖掘技术在CRM系统中的应用进行了深入研究。本文详细介绍了数据挖掘在客户关系管理中的应用，包括如何利用数据挖掘技术实现客户分类、购买行为分析、客户流失预测等。通过对现有数据进行数据挖掘分析，可以帮助企业更好地理解客户需求、预测客户行为，并从中发现潜在的商机和问题。 最后，本文对EDP-CRM系统的实现进行了详细描述。通过实际案例分析，本文展示了如何将数据挖掘技术应用到EDP-CRM系统中，以实现客户关系管理和数据分析的目标。在案例分析中，本文突出强调了数据挖掘技术在提升客户满意度、改进产品设计、优化营销策略等方面的作用。 综上所述，本文从理论和实践两个方面对基于数据挖掘的EDP-CRM系统进行了深入研究。通过本文的研究，可以为企业在构建CRM系统时提供有益的借鉴和指导，提高CRM系统的管理和运营水平，从而为企业创造更多的商业价值。