"基于数据挖掘的EDP—CRM系统设计与实现"

本文是一篇关于基于数据挖掘的EDP-CRM系统设计及实现的毕业设计论文，旨在探讨如何利用数据挖掘技术来优化客户关系管理系统，提高企业的竞争力。CRM系统是企业管理中信息技术和应用解决方案的集成，旨在整合客户服务、市场竞争、销售以及技术支持，为企业带来长久的竞争优势。作为一种交互式系统，CRM系统不仅是管理客户关系的一系列信息技术、方法和措施，还是运用信息技术将企业涉及的销售、客户服务、内部管理等业务流程自动化的软硬件系统。 随着企业对CRM系统的长期使用，会积累大量数据，因此对CRM系统进行数据挖掘已成为必不可少。本文以某高校EDP-CRM项目为背景，介绍了CRM系统中客户管理模块和数据挖掘模块的设计与实现。通过该系统，既可以方便地对客户开展基本的客户管理、产品管理、售后管理等功能，又可以在此基础上对现有数据进行聚类、分类、关联、时间序列分析等数据挖掘操作。 本文主要研究在数据挖掘的基础上构建CRM系统的技术。围绕某高校EDP-CRM系统的客户关系管理和数据挖掘操作，采用了一系列方法和技术来进行分析和实现。通过数据挖掘技术，可以更好地理解客户行为、预测市场趋势、提高销售额和客户满意度，从而实现企业的长期发展目标。 在本文的研究中，着重介绍了CRM系统中客户管理模块和数据挖掘模块的设计和实现。客户管理模块包括客户信息的录入、查询、修改和删除等功能，可以帮助企业更好地管理客户资源。数据挖掘模块则主要包括聚类、分类、关联、时间序列分析等功能，可以帮助企业从海量数据中挖掘出有用的信息和知识。 总的来说，本文通过对基于数据挖掘的EDP-CRM系统的设计与实现进行详细的研究和分析，展示了如何利用数据挖掘技术来优化CRM系统，提高企业的管理效率和竞争力。通过该系统，企业可以更好地了解客户需求、做出更有效的营销决策、提高客户满意度，进而实现长期可持续发展的目标。通过本文的研究，对于今后进一步完善和应用基于数据挖掘的CRM系统具有一定的借鉴意义。