由于人工智能赛事涉及的赛道非常广泛,除了计算机相关的专业
外,还可能需要材料科学、电气工程、自动化工程、通信工程、
数学等学科的专业知识,甚至还有部分赛道需要航天工程、测绘
与地理、物理学、医学、人文与社会科学等与计算机科学不太相
关的学科背景。对于拥有多领域人才的高校和科研机构而言,涉
及到多领域的人工智能赛事对于不同学科的交流以及交叉学科融
合研究与教学都有极大的促进作用。
表 3-1 人工智能竞赛对高校的价值总结
人工智能竞赛的亮点价值
理论学习与演练实践相结合
加强学生锻炼实效,检验人才培育效果
优化教学和人才培养方式
接触到更真实、更优质、更具时效性的产业数据
展示高校的学科资源和教学成果
树立重视学科建设与人才培养的形象
探索如何将理论知识转化为实践应用
打造学科建设的标杆案例
实践学习
数据资源
高校形象
学科建设
数据来源:和鲸科技(heywhale.com)经调研统计得出。引用请注明出处。
二、推动科研机构加速产研融合与技术发展
推动科研机构加速产研融合与技术发展
科研机构是技术研究与探索的引领者,也是数字化转型的推动者。
基础研究、应用研究和开发研究是科研系统中三个紧密相连的重
要环节,三者协调统一的发展才能够真正实现科研成果的价值转
化。
在人工智能领域,人工智能竞赛为这个过程的进化创造了条件,
集中了数据、人才等必要的基础要素,提供了跨学科领域的交流
环境。同时,前沿科研的实用价值通过竞赛被释放、被感知,也
获得了持续的社会关注和资源支持。
科研机构的赛题技术方向和应用场景富有前瞻性,集中于和自身
行业背景属性相同的场景中,地质、水利、气象、传媒是较为常
见的赛题场景。
• 基础研究:为技术发明创造理论前提的
• 应用研究:在理论基础上针对特定目标进行研究
• 开发研究:将基础研究和应用研究成果投入生产实践
表 3-2 人工智能竞赛对科研机构的价值总结
人工智能竞赛的亮点价值
融合丰富的资源支持
开辟创新的科研价值探索路径
释放前沿科研的实用价值
树立起前沿科研成果创新应用探索的标杆
与工业界进行紧密合作
促进了跨学科领域产研交流
前沿科研进展
科研标杆
产研交流
数据来源:和鲸科技(heywhale.com)经调研统计得出。引用请注明出处。
人工智能竞赛帮助促进高校的学科交叉与产研融合
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