基于MATLAB与DSP的FIR滤波器设计与实现

本篇硕士学位论文深入探讨了基于DSP（数字信号处理器）的FIR（有限 impulse response）滤波器的设计与实现。作者刘万松，专业背景为微电子学与固体电子学，其研究聚焦在21世纪数字化时代背景下，数字信号处理技术的重要性和广泛应用。FIR滤波器因其无漂移、能处理低频信号、频率响应特性优良以及高精度和易于集成等特点，在电子信息、通信、自动控制等领域展现出了巨大潜力。 论文首先介绍了MATLAB软件在FIR滤波器设计中的关键作用，通过这个工具，作者计算并分析滤波器的系数，验证算法的有效性，并对FIR低通滤波器进行了初步设计和仿真。MATLAB作为强大的数学软件，为数字滤波器设计提供了可视化和高效的解决方案。 接下来，作者详细阐述了TI公司TM320C54x系列数字信号处理器的硬件架构和性能特点，这系列处理器因其高效和灵活性，被选作实际实现FIR滤波器的平台。作者进一步介绍了DSP的集成开发环境CCS（Code Composer Studio），这是一种用于调试和编程DSP设备的工具，它使得将设计的FIR滤波算法转化为硬件执行成为可能。 通过CCS，作者成功地在TM320C5416这款特定的DSP上实现了FIR滤波器的硬件实现，这一步骤既验证了理论知识，又展示了实际工程应用的能力。整个设计过程不仅涵盖了理论学习，还包含了从软件设计到硬件实现的实践环节，充分体现了作者对数字滤波器设计与应用的深入理解和掌握。 关键词：数字滤波器、DSP、FIR、MATLAB，突显了论文的核心研究内容。该毕业设计不仅具有学术价值，也为其他从事类似研究的学生和工程师提供了实用的参考案例和技术路径。