AI大模型与知识图谱结合的知识问答系统应用

资源摘要信息:"《AI大模型应用》-基于大模型+知识图谱的知识库问答.zip" 知识点: ***大模型应用: AI大模型是指具有庞大计算资源和复杂算法的模型，其应用范围广泛，包括自然语言处理、图像识别、语音识别等。在本文件中，作者分享了其在AI大模型应用领域的深入研究和实践成果，涵盖了大模型账号、环境问题、AI大模型技术应用落地方案等方面。 2. 知识图谱: 知识图谱是一种结构化的语义知识库，用于以机器可读的方式组织信息。它包含实体（事物）和实体之间的关系，以及实体和关系的属性。在本文件中，作者将大模型与知识图谱结合，实现知识库问答的功能，这对于理解和利用知识图谱提供了很好的参考。 3. 自然语言处理: 自然语言处理是AI的一个重要分支，主要研究如何通过计算机处理和理解人类语言。在本文件中，通过AI大模型和知识图谱的结合，实现了基于自然语言的问答功能，这是自然语言处理技术的一个典型应用。 4. 技术应用落地方案: 技术应用落地方案是指将技术应用到实际问题解决中的具体方案。在本文件中，作者分享了他在AI大模型技术应用方面的实际案例和经验，对于理解和应用AI大模型技术有很好的帮助。 5. Python编程: 本文件中的主要编程语言是Python，Python以其简洁明了的语法和强大的库支持，在AI领域得到了广泛的应用。在本文件中，作者提供了一个名为main.py的Python脚本，这是实现AI大模型和知识图谱结合的技术核心。 6. 文件结构理解: 该压缩包中的文件结构包括.DS_Store、.gitignore、README.md、main.py、chat-kg、data、modules、demo、test、server等。这些文件分别承担着不同的功能，例如.gitignore用于忽略不需要版本控制的文件，README.md提供项目的文档信息，main.py是主要的Python脚本文件，chat-kg、data、modules、demo、test、server等文件夹则包含了项目的相关代码和数据。理解这些文件的结构和功能对于理解和应用本文件中的内容是非常有帮助的。