人工智能机器人行业:市场趋势与技术前景

0 下载量 57 浏览量 更新于2024-06-14 收藏 649KB PPTX 举报
人工智能机器人行业行业SWOT分析报告深入探讨了该行业的市场机遇与挑战。首先,我们关注行业市场需求,它对行业的繁荣起着关键作用。当前,市场需求呈现多元化趋势: 1. 智能家居:家庭对便捷生活的追求推动了人工智能机器人在家庭环境中的应用,如语音控制、家庭安防和智能家居设备联动。 2. 工业自动化:智能制造中,机器人能提高生产效率和质量,成为制造业升级的重要工具。 3. 医疗护理:随着老龄化社会的到来,智能机器人在医疗领域的角色愈发重要,包括陪伴、康复和辅助医疗。 4. 物流配送:电商和社交媒体的发展催生了对高效、精准物流服务的需求,智能机器人在此扮演了重要角色。 5. 农业生产:无人化农业机器人可以提高农业生产效率,支持可持续发展。 6. 教育培训:个性化学习和终身教育的需求促使智能机器人在教育领域发挥作用。 7. 公共安全:智能机器人在危机管理中的应用有助于提高公共安全水平。 8. 娱乐休闲:个性化娱乐服务,如游戏互动、音乐娱乐等,满足了消费者的休闲需求。 接下来,报告聚焦技术发展趋势,这是决定行业竞争力的关键因素。人工智能机器人行业技术进步体现在: - 深度学习和机器学习算法的优化,提升了机器人的智能水平和适应能力。 - 传感器和物联网技术的发展,增强了机器人与环境的交互和数据处理能力。 - 人机协作技术的进步,实现更自然的人机交互和无缝集成。 - 云计算和边缘计算的结合,使得机器人处理能力和响应速度得到提升。 - 安全性和隐私保护技术的强化,确保机器人在广泛应用中的可靠性和合规性。 同时,竞争对手分析也是报告的重要部分,了解行业内的竞争格局,包括市场份额、主要玩家及其优势和劣势,有助于企业在战略规划时作出明智决策。行业面临的挑战主要包括法规限制、技术瓶颈、劳动力替代以及伦理道德问题,而潜在风险评估则涵盖市场饱和、技术更新迭代过快、供应链断裂等方面。 市场规模预测和未来发展趋势分析部分,基于历史数据和行业趋势,预估了未来几年内人工智能机器人行业的市场规模,并探讨了行业可能的发展方向,如机器人个性化、智能化、生态化等。综合来看,该报告全面剖析了人工智能机器人行业的现状、机遇和挑战,为企业和投资者提供了宝贵的参考信息。
2023-06-02 上传
人工智能行业分析报告 2 0 1 9 人工智能行业分析报告全文共33页,当前为第1页。 目录 INDEX 产业链和当前企业竞争格局 人工智能行业商业模式 发展前景和发展速度 人才情况和待遇 重点企业 人工智能行业分析报告全文共33页,当前为第2页。 产业链和竞争格局 一 人工智能行业分析报告全文共33页,当前为第3页。 基础层 技术层 应用层 大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速等计算能力;身份信息、医疗、购物、交通出行等各行业、各场景的一手数据。 云计算:阿里云、百度开放云、华为。 计算硬件:寒武纪智能、龙芯、中科曙光、中科创达。 数据处理:东方国信。 TensorFlow,Caffe等框架或操作系统;机器学习、深度学习、增强学习等各种算法;语音识别、图像识别、人脸识别等通用技术。 语音识别、人机交互:科大讯飞、云知声。 计算机视觉:图普科技、商汤科技。 行业应用分发和运营平台,机器人运营平台;智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾问、智能助理、机器人等场景应用和解决方案。 金融:蓝海智投、招商银行、安邦金融、蚂蚁金服。 安防:海康威视、东方网力。 无人机:大疆创新、零度智控。 ·产业链 人工智能行业分析报告全文共33页,当前为第4页。 行业巨头拥有核心资源和技术,在竞争中广泛参与。 其余企业依靠自身独特优势参与基础层、技术层、应用层中的一个或多个竞争区域。 了解产业链及企业竞争格局——有助于同学们知道整个产业都有哪些环节,进而寻找适合的工作岗位。 百度 B 阿里巴巴 A 腾讯 T 人工智能的"大牛"——BAT 百度启动"凡尔纳计划"。 成立了深度学习研究院、硅谷人工智能实验室。 在智能硬件、智能生态、智能引擎方面大力布局。 阿里巴巴把人工智能统一规划在"云服务"内来做推广,主要运用电商业务。 因此主要布局智能语音交互、印刷文字识别、人脸识别、阿里云机器学习等。 腾讯先后成立了微信-香港科技大学人工智能联合实验室、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算与搜索实验室。 在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等方面进行了布局。 ·竞争格局 人工智能行业分析报告全文共33页,当前为第5页。 人工智能产业链的上游中游目前处于稳定发展状况,而下游的应用层日新月异,不断拓宽中。 我们可以选择做基础层的智能硬件设计、数据分析、云计算; 也可以选择成为技术层的算法程序员; 亦或者选择作为应用层的弄潮儿,开发各种场景的解决方案,或寻找人工智能产业链下游新的发展方向。 人工智能行业分析报告全文共33页,当前为第6页。 商业模式 二 人工智能近年的总括 人工智能的应用 人工智能的商业模式 人工智能行业分析报告全文共33页,当前为第7页。 近年来,人工智能大热,它的商业模式和盈利方式也开始被大家关注。人工智能发展的背后离不开大量的投资,毕竟人工智能是一个极度烧钱的东西,而这些资金大部分都来源于一些公司投资,其中的一些公司也在这个基础上的到了一定的回报,成为了新科技的弄潮儿。 人工智能行业分析报告全文共33页,当前为第8页。 其实说到底,人工智能毕竟是一种技术,研发公司可以将自己的研发成果作为商品卖给一些做家电、电子产品的公司,使这种技术可以应用到他们的产品中,以增加他们产品的市场竞争力,同时更符合现在人们的需求。现在为大多数人所知道的出现在市场上和生活上的人工智能亦不少,下面是几个比较典型的例子,供大家更直观地了解到人工智能: 应用广泛的人脸、指纹、虹膜识别等 为商业人士提供预测和可视化分析工具的IBM发布的Watson Analytics 微软的Torque中文版、小冰、小娜等 可以让完全失明的盲人重新恢复视力的人工智能仿生眼 从另一方面来说,工智能的研发成本较高,出现在是市场上的价值也比较高,而且有很多人工智能还并未被大多数人所接受,还处于一种发展的阶段,所以目前盈利相对其他来说较少,但随着科技和社会的发展,人工智能必将会成为一种趋势,而到时人工智能市场化的问题也将会得到解决。 ·人工智能的商业模式 人工智能行业分析报告全文共33页,当前为第9页。 要谈论人工智能的商业模式,不妨先来看看人工智能有哪些应用,下面有三的大的方面: 智能机器人 指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别和掌纹识别等 智能搜索,博弈,自动程序设计,智能控制,遗传编程等 ·人工智能的应用 人工智能行业分析报告全文共33页,当前为第10页。 Gartner 指出,企业通常在人工智能领域考虑以下技术:深度学习、强化学习,通用智能、自动驾驶、认知计算、商业无人机(无人机)、对话用户 界面、企业分类法和本体管理、机器学习,智能微尘、智能机器人,智能空间。在机器学习方面,全球处于期望膨胀的高峰期。Gartner 提出,机器学习会在自动化领域、药物研究、客户关系