HBase权威指南:探索大数据与NoSQL的世界
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"HBase权威指南"
本书是关于Apache HBase的详尽介绍,HBase是一个分布式、基于列族的开源数据库,它构建在Hadoop文件系统(HDFS)之上,专为大规模数据集设计。HBase提供实时读写访问,支持随机访问大数据,并且能够处理PB级别的数据。
在"Preface"部分,作者提到了书中的约定,如提示(Tip)、警告(Caution)和注意(Note)等,旨在帮助读者更好地理解内容。此外,书中还介绍了如何获取和使用代码示例,以及如何通过Safari Books Online在线阅读。作者鼓励读者在遇到问题时与他们联系,并对贡献者表达了感谢。
"General Information"章节提供了关于HBase的基本信息,包括所讨论的HBase版本以及如何构建和运行示例。特别提到了一个名为"Hush"的HBase URL缩短器项目,这是读者可以实践操作的例子,用于演示HBase的实际应用和设置。
"Chapter 1. Introduction"深入探讨了大数据的黎明,指出传统关系型数据库在处理大规模数据时的局限性,如分片(Sharding)和非关系型数据库(NoSQL)的出现。本章强调了可扩展性和数据库规范化((De-)Normalization)的重要性,并介绍了HBase的基础架构,包括表格、行、列和单元格的概念。自动分片(AutoSharding)和存储API的讨论揭示了HBase如何实现高效的存储和数据管理。本章总结时提到,HBase作为Hadoop数据库,既具备历史背景也有其独特的命名规范。
"Chapter 2. Installation"开始讲解如何开始使用HBase,首先强调了Java环境的必要性,然后提供了一个快速入门指南,指导读者了解HBase的安装需求。书中还可能包含关于操作系统兼容性、配置选项、依赖库安装和启动HBase集群的详细步骤。
这些章节展示了HBase的核心概念和实际操作,对于想要理解和掌握HBase的读者来说,是一份宝贵的资源。随着内容的深入,读者将学习到更多关于HBase的高级特性,如数据模型、表管理、性能优化、备份与恢复,以及与其他系统的集成。通过这本书,读者不仅可以理论学习,还能通过实践来提升技能,从而在大数据环境中有效地利用HBase进行数据存储和管理。
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