Nut：Lucene与Hadoop结合的分布式搜索框架

"lucene+hadoop 分布式搜索运行框架，由Index、Search、Client、Cache和DB五部分组成，支持热插拔、可扩展、高负载、排序功能以及失败转移，旨在提供7*24小时服务。Nut系统利用HadoopMapper/Reducer建立索引，并通过HDFS分发到各索引服务器。索引更新包括删除和添加操作，可通过不同的定时策略执行。NutClient接收用户请求，查询NutCache，如果无缓存则向多个NutServer发送请求，由它们返回搜索结果，NutClient进行排序并缓存，最后从NutDB获取数据。" 基于上述信息，以下是详细的IT知识点： 1. **Lucene**：Lucene是一个高性能、全文本搜索库，它提供了完整的搜索解决方案，包括索引和搜索功能。在这个分布式框架中，Lucene用于构建索引，支持对海量数据的高效检索。 2. **Hadoop**：Hadoop是Apache基金会的一个开源项目，主要用于大数据处理和分析，它提供了分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。在本框架中，Hadoop用于数据的分布式存储和索引的构建。 3. **HadoopMapper/Reducer**：MapReduce是Hadoop的核心计算模型，Mapper负责数据预处理和转换，Reducer进行数据聚合和总结。在这里，Mapper和Reducer用于生成和更新索引。 4. **分布式搜索**：Nut框架通过分布式的索引服务器和客户端实现大规模数据的搜索。每个NutServer负责一部分索引，NutClient处理用户请求并协调搜索过程。 5. **热插拔**：系统支持索引服务器的动态加入或退出，不会影响整体服务，提高了系统的可用性和灵活性。 6. **可扩展性**：Nut框架设计允许添加更多的服务器以应对增长的负载，保证系统能够处理大量并发搜索请求。 7. **高负载**：系统设计考虑了高并发场景，能够处理数千万级用户的搜索访问，保证服务的稳定性和响应速度。 8. **排序功能**：NutClient不仅负责用户请求的处理，还参与搜索结果的排序，可以根据预定义的规则或算法调整搜索结果的展示顺序。 9. **失败转移**：如果某台服务器出现故障，系统能够自动将请求转移到其他正常工作的服务器，确保服务连续性。 10. **NutCache**：缓存层用于存储搜索条件和结果的文档ID，减少对后端数据库的直接访问，提高查询效率。 11. **NutDB**：存储实际数据的部分，NutClient根据排序后的文档ID从NutDB中获取所需信息，提供给用户。 12. **索引更新**：索引更新有两种方式，删除和添加。删除操作通过在HDFS上生成*.del文件并分发，添加则是生成新的索引文件并分发。 13. **定时策略**：系统可以配置不同的定时策略来执行索引更新，如定期同步、实时更新等，以适应不同的业务需求。 14. **负载均衡**：NutClient可以构成一个集群，负载均衡器会将用户请求分发到合适的客户端，以均衡系统负载。 这个框架结合了Lucene的全文检索能力和Hadoop的分布式处理能力，构建了一个能够处理海量数据、支持高并发、具备故障恢复机制的分布式搜索平台。