JMP统计与图形：密度网格控制与特效Shader探索

"这篇文档是关于JMP统计和图形软件的使用指南，特别是涉及到了密度网格的因变量控件和特效半透流光shader的应用。文档由SAS Institute Inc.出版，适合大数据、数据挖掘和数据分析的专业人士。" 在JMP软件中，密度网格的因变量控件是一个强大的工具，它允许用户对数据进行更深入的可视化和分析。这种控件与工作簿和点的控件有相似之处，但提供了特定于密度网格的特性。如图35.14所示，它展示了默认的控件界面，显示了差异化的表示方式。用户可以通过图35.15所示的因变量菜单选项来调整和定制分析。 在因变量菜单中，用户可以找到多种平台选项，这些选项通过平台的下拉菜单访问。其中，最引人注目的功能之一是“公式”选项，这允许用户为每个曲面（最多四个）分别输入自定义公式，从而实现高级的计算和分析。此外，值滑动杆提供了一种直观的方式，让用户调整显示的切片值，以便更好地理解数据分布和趋势。 颜色在密度网格中扮演着重要的角色，因为它通过在两种颜色之间形成的梯度来表示密度值。用户可以选择不同的颜色方案，以创建最适合他们数据可视化需求的色彩表示。 文档还引用了Marcel Proust的名言，强调统计和图形分析的价值在于揭示数据中的新见解，而非仅仅寻找新的数据集。JMP作为SAS的一个业务单元，提供了一套全面的统计和图形工具，包括交互式的探索性数据分析和可视化，适用于各种领域的研究和发现。 JMP的分析平台分为统计和图形两个主要部分，用户可以根据需要选择不同的建模类型、分析方法，并为数据列指定不同的角色，如响应模型、连续响应模型、记名响应模型、保序响应模型等。在进行分析时，JMP考虑了模型的假设，如多元推断、有效性评估和替代方法，以确保分析结果的可靠性和准确性。 该文档还强调了在使用JMP前应具备的一些基础知识，包括对统计的理解、样本数据和样本脚本的熟悉，以及对计算机操作的基本知识。文档的目标是帮助用户充分利用JMP的功能，以进行高效的数据探索和分析。 JMP提供的密度网格的因变量控件和特效半透流光shader为数据科学家和分析师提供了强大的工具，帮助他们在大数据时代中揭示隐藏在数据背后的模式和洞察。