CC-NUMA共享存储系统比较与并行计算技术详解

共享存储多处理机系统（SMP，Symmetric Multi-Processing）是一种常见的并行计算架构，其特点在于多个处理器共享一个或多个大型内存池，以实现高效的并发处理。本文档主要介绍了AST2500手册中涉及的几种商业SMP系统的比较，这些系统包括DEC AlphaServer、84005/440、HP9000/T600、IBM RS/600/R40、Sun Ultra Enterprise 6000、SGI ChallengeXL等。它们在处理器数目、处理器类型、高速缓存容量、主存容量、互联网络和带宽、外磁盘容量、I/O通道和I/O带宽等方面都有所差异。 在这些SMP系统中，处理器数量从3到36不等，速度范围从180MHz到195MHz，反映了当时的高性能计算趋势。高速缓存容量和主存容量也是衡量系统性能的关键指标，大容量高速缓存有助于减少内存访问延迟，提高数据处理速度。此外，系统的互联网络和带宽反映了系统间的通信效率，例如通过BUS或Crossbar架构提供高速数据传输。 CC-NUMA（Non-Uniform Memory Access）系统是一种特殊的SMP设计，它通过分布式存储和高速缓存一致性协议，使得不同节点之间的内存访问看起来像是在一个统一的地址空间中，从而实现了编程上的便利性和可扩展性。在这种系统中，数据局部性被充分利用，大部分时间可以在局部存储器上进行操作，减少了竞争和带宽压力。 本书《并行计算——结构·算法·编程》（陈国良编著）是针对并行计算领域的教材，旨在介绍并行计算的基础理论、硬件结构、并行算法设计和软件支持。它涵盖了并行计算机系统结构、并行算法设计策略、矩阵运算、线性方程组求解、快速傅里叶变换等核心内容，并深入探讨了并行程序设计和环境工具。该书不仅适合计算机及相关专业的高年级学生和研究生学习，也对计算科学与工程领域的研究者具有参考价值。 作者陈国良是中国科技大学教授，具有深厚的学术背景和丰富的国际交流经验。他在中国高性能计算领域扮演着重要角色，著作曾获得中国高校科学技术进步一等奖，体现了该领域的最新成就和发展动态。该书以面向21世纪的教学理念，紧跟并行计算的发展趋势，提供了全面且实用的学习资料。