太赫兹同轴全息图像复原：非局部均值与中值滤波结合方法

"太赫兹同轴数字全息二维再现像复原方法比较" 太赫兹成像技术在近年来因其在安全检查、材料检测等领域的广泛应用而备受关注。然而，由于技术本身的特性，太赫兹图像常常伴随着较大的噪声，特别是背景噪声，这严重降低了图像的质量和分析精度。本文主要探讨了如何通过数字处理技术来改善这一问题，特别是针对太赫兹同轴数字全息图像的二维再现像。 "太赫兹同轴数字全息"是一种利用太赫兹波进行成像的技术，它可以获取物体的三维信息，但其再现像通常存在噪声问题。为了解决这个问题，文章提出了一种结合数学形态学中的开运算和闭运算的图像复原方法。开运算用于去除小的噪声点，而闭运算则用于填充图像中的小孔洞和连接断开的线条，两者结合可以有效改善图像的平滑度。 在此基础上，作者们引入了非局部均值滤波和中值非局部均值滤波。非局部均值滤波是基于像素邻域相似性的噪声抑制技术，能保留边缘细节同时降低噪声；中值非局部均值滤波则是非局部均值滤波的一种变体，特别适用于去除椒盐噪声。将这两种滤波器与数学形态学的开闭运算联合应用，形成了一个复合算法，旨在进一步提升图像复原的效果。 通过对比分析，研究人员发现这种复合算法对于目标分辨率较低的真实再现像有显著的增强效果。它不仅能去除大部分噪声，还能保持图像的原有结构，提高了信噪比。实验结果显示，该复合算法的表现优于仅使用单一滤波方法。 该研究提供了一种有效的方法来优化太赫兹同轴数字全息图像的再现质量，对于推动太赫兹成像技术的实际应用具有重要的意义。这种复原技术可能在未来广泛应用于太赫兹图像的分析、识别和处理，尤其是在高精度检测和高灵敏度测量等领域。