Oracle性能优化：重编译问题与SQL调优实践

"这篇资源主要探讨了Oracle数据库中的重编译问题以及性能优化的相关知识，适合于进行ORACLE培训和SQL性能提升的学习者。" 在Oracle数据库中，"重编译问题"指的是当一个SQL语句每次执行时都需要在共享池（Share Pool）中进行硬解析（Hard Parse），这会导致大量的CPU和内存消耗。硬解析是Oracle在无法找到已解析的SQL语句和其执行计划时，必须重新分析和编译SQL的过程。例如，如果一个查询语句如`select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139`被一百万不同的用户执行，且每次都使用不同的具体值替换`contract_no`，那么就会有一百万次的硬解析，这可能引发性能瓶颈，甚至可能导致数据库崩溃。 为了缓解重编译问题，可以采用绑定变量（Bound Variables）。绑定变量允许SQL语句中的某些部分（如上述例子中的`contract_no`）作为参数传递，而不是直接嵌入值。这样，SQL语句只需硬解析一次，后续的调用只需使用相同的执行计划，显著减少了解析的次数和系统资源的消耗。 课程内容涵盖了多个关键主题，包括： 1. **优化基础知识**：这部分介绍了性能管理的基本概念，如性能问题的识别、调整策略、SQL优化机制，以及如何通过应用调整和优化SQL语句来提高性能。 2. **性能调整综述**：强调了性能管理的重要性，如早期介入、设定目标、持续监控、团队协作，以及遵循80/20定律，即集中精力解决主要性能问题。 3. **有效的应用设计**：讨论了如何在设计阶段就考虑到性能因素，包括SQL语句处理过程中的共享SQL区域、处理阶段、共享游标、SQL编码标准等。 4. **Oracle的优化器**：Oracle的优化器负责选择最优的执行路径，理解和掌握它的运作方式对于优化SQL至关重要。 5. **Oracle的执行计划**：学习如何获取和分析SQL执行计划，这对于识别性能瓶颈和优化SQL语句至关重要。 6. **注意事项**：包括SQL调优的衡量指标，如响应时间和并发性，以及SQL性能不佳的常见原因，如只关注查询结果而忽视效率，或对SQL执行原理缺乏理解。 7. **调优领域**：区分了应用程序级调优（如SQL语句和管理变化）、实例级调优（如内存、数据结构和配置）、以及操作系统交互层面的调优。 8. **调整的方法**：提供了多种优化策略，包括调整业务逻辑、数据设计、SQL语句、物理结构、内存分配、I/O、内存竞争和操作系统参数。 通过这些深入的讨论，学习者可以系统地了解并掌握SQL性能优化的全过程，从而提升数据库的运行效率和系统的整体性能。