信息研究学术影响力对比：Scopus与Web of Science引用数据库分析

"这篇研究论文探讨了在评估信息研究领域学术影响力时，Scopus和Web of Science两个引文数据库的异同。通过分析1996年至2007年间北美80位全职信息研究教职员工的引用数据，作者们发现，在评估特定的引用实体，如期刊、会议论文集和机构时，两个数据库得出的结果存在显著差异。然而，当关注的研究实体扩大到研究领域和国家/地区时，它们的表现趋于一致。这表明在精确评估学术影响时，选择正确的数据库至关重要，特别是对于IS领域的会议记录，需要结合Scopus和Web of Science的数据。而对于更宏观的学术影响力分析，数据库的选择影响较小。" 在这项研究中，作者Lokman I. Meho和Cassidy R. Sugimoto使用了引文分析（citation analysis）、计量学（bibliometrics）和科研评估（research assessment）的方法，探讨了科学计量学（scientometrics）中的一个重要问题，即如何准确衡量学术影响力。他们强调，尽管Web of Science是传统上广泛使用的引用数据库，但Scopus在某些方面，特别是在涵盖会议论文集和机构引用时，提供了更全面的数据。 研究发现，对于信息研究领域的期刊，Scopus可能更适合作为评估工具，因为它提供了更多的引用数据。同样，对于机构的评估，Scopus也显示出其优势。然而，对于会议论文集的引用情况，两个数据库都应被考虑，因为它们各自揭示了不同的信息。在研究领域和国家层面的引用分析中，Scopus和Web of Science的数据结果接近，表明在这些较大规模的评估场景下，选择任一数据库都能提供相当准确的学术影响力图像。 此外，这项工作还触及了学术交流（scholarly communication）的话题，揭示了不同数据库在追踪和展示学术成果传播路径上的作用。它提醒研究人员在进行学术影响力评估时，必须考虑到所选数据库的局限性和适用范围，因为这些因素可能直接影响到研究成果的评价和理解。 这篇研究论文对于理解信息研究领域乃至整个学术界如何利用Scopus和Web of Science进行有效且公正的学术影响力评估提供了重要的见解。通过对比这两个主要的引文数据库，作者为学者们提供了一个更全面的视角，以便他们在自己的研究中做出更明智的数据选择决策。