lc-checker：支持多种OJ平台的LeetCode进度检查工具

资源摘要信息:"LeetCode和oj-lc-checker是一个用于进行周进度检查的开源项目，专门用于程序员在LeetCode或者其它在线编程平台（OJ）上进行练习的进度跟踪。该系统被设计为支持多种编程平台的特性，并且可以轻松地进行扩展以适应新的在线编程平台。其后端使用MongoDB数据库进行数据存储，前端则依赖于javascript来支持页面的爬行。" 知识点如下： 1. LeetCode: LeetCode是一个提供算法和数据结构在线编程练习的平台，常用于程序员的面试准备和技能提升。程序员通过解决平台上的各种编程题目，可以提升自己的编程能力并为真实工作中的技术面试做准备。 2. OJ(Online Judge): 在线评测系统，是一个可以让用户在线提交代码并获得其正确与否反馈的网站或系统。用户通常在规定的时间内提交编程作业，系统会根据标准答案自动判题，输出测试结果。 3. Python 3.6: Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其可读性和简洁的语法而闻名。版本3.6是Python的一个更新版本，新增了一些特性，例如格式化字符串字面量和字典合并/更新操作等。 4. requests_html: requests_html是一个基于requests库构建的用于在Python中处理HTML的工具。它能够发送网络请求并且解析返回的HTML文档，并且可以执行JavaScript代码。 5. MongoDB: MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，以高性能、高可用性和易扩展性为特点。它存储数据的形式是文档，每个文档都是一个键值对的集合。适用于处理大量的数据和动态的查询需求。 6. pymongo: pymongo是MongoDB的官方Python驱动，允许Python程序通过MongoDB的二进制协议与MongoDB实例进行交互，它提供了强大的API来操作MongoDB数据库。 7. Pandas: Pandas是一个开源的Python数据分析库，它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。它支持多种数据格式，并可以进行数据清洗、转换、可视化等操作。 8. 特征易于扩展: 这意味着项目具有良好的架构设计，可以方便地增加新功能或适应不同的OJ平台。 9. 爬虫: 在这里特指使用javascript进行网页内容的自动化爬取，自动化从网页中提取信息的程序。 10. 检查点恢复工作: 这通常指的是在数据处理或计算过程中，能够从某个特定的检查点（checkpoint）开始继续执行，而不是从头开始，这样可以节省时间提高效率。 11. 重构: 通常指对软件代码结构的重新设计，它旨在提高代码的可读性、可维护性和性能，而不改变软件的外部行为。 12. 系统开源: 该项目是一个开源系统，这意味着代码是公开的，任何人都可以查看、修改和分发该代码。开源软件通常可以促进协作和知识共享。 13. lc-checker-master: 这是项目的主分支名称，它包含了该项目的主要代码和配置，所有重要的开发和修改通常都会从这个分支开始。 总结而言，该项目为程序员提供了一个自我进度检查的工具，使用了流行的编程语言和技术栈，并具有高度的可扩展性和易用性。它不仅能够帮助用户跟踪自己的学习进度，而且还能很好地适应不同的在线编程平台。