DWT-DCT变换下强鲁棒性数字水印算法在DSP中的研究与应用
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更新于2024-08-31
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本文主要探讨的是DSP领域中一种基于DWT (离散小波变换) 和 DCT (离散余弦变换) 变换的强鲁棒性数字水印算法。随着多媒体技术的飞速发展,数字化媒体的版权保护成为重要议题。现有的图像数字水印算法大致可以分为空间域和变换域两种策略。空间域方法如LSB(最低有效位)和扩展频谱,直接操作像素值来隐藏信息;而变换域方法则通过图像预处理,如DCT或DWT,改变变换系数来实现水印嵌入。
文章关注点在于DWT的应用,因为DWT在处理图像压缩时表现出优势,但其对抗几何变形等攻击的能力相对较弱。作者提出了结合DWT和DCT的策略,以增强水印对几何变形的抵抗力。这种新方法首先使用混沌加密提升水印安全性,然后将宿主图像分解为四个子带,包括LL、LH、HH和HL。水印信息被嵌入到DCT变换生成的双重数字水印中,特别地,选择汉字和二值图像作为实际应用的水印载体,同时在DWT的低频区域系数矩阵中嵌入,以增强对图像处理攻击的抵御能力。
实验证明,这种方法显著提高了水印的鲁棒性,即使面对常见的图像处理攻击,如缩放、旋转等,也能保持水印的可读性和不可见性。然而,该方法也存在局限,如仅限于英文字母的水印信息嵌入,以及对部分字母识别的挑战,以及对JPEG压缩的相对较低抗性。尽管如此,这代表了一种创新思路,对于提高数字水印技术的实用性和安全性具有重要意义。后续研究可能需要进一步优化这些方面,以适应更广泛的场景需求。
2020-10-21 上传
2024-03-16 上传
2023-05-26 上传
2023-05-28 上传
2024-10-31 上传
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2024-11-09 上传
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