C++实现字典树：清晰的数据结构与代码

"该资源提供了一段C++代码，用于实现字典树（Trie），数据结构简单明了，思路清晰。代码包括创建新节点、插入字符串和搜索字符串的功能。" 字典树，又称为 Trie 或前缀树，是一种用于高效存储和检索字符串的数据结构。在字典树中，每个节点代表一个字符串的前缀，根节点表示空字符串，而子节点则对应字符串中的字符。字典树的主要优点是快速查找具有相同前缀的字符串，以及在大量字符串集合中插入和查询。 在这段C++代码中，`Node` 结构体定义了一个字典树的节点，包含一个大小为26的数组 `next`，用于链接下一个字符节点，以及一个整型变量 `num`，记录以当前节点为结尾的字符串数量。`#define Max26` 是因为英文字符集通常只包含26个小写字母。 `createNew()` 函数用于创建新的字典树节点，将所有指向子节点的指针初始化为 NULL，并将 `num` 设为0。 `Insert_str()` 函数实现了字符串的插入操作。它接收一个字符串 `str` 和当前字典树的头节点 `head`，遍历字符串的每个字符，通过字符减去 'a' 的结果作为索引访问 `next` 数组，找到或创建对应的子节点。如果遇到不存在的子节点，就创建一个新的节点并将其连接到父节点。 `Search_str()` 函数用于搜索字符串。它也遍历输入字符串的每个字符，根据字符在 `next` 数组中的位置来移动到对应的子节点。如果在过程中遇到 NULL 指针，说明字符串不在字典树中，返回0。如果成功遍历完整个字符串，`count` 变量会记录以当前节点为结尾的字符串数量，即以输入字符串为前缀的字符串数量。 `main()` 函数是程序的入口点，首先输出 "nihao"，然后创建一个新的字典树头节点。一个无限循环读取用户输入的字符串，直到输入 "quit" 为止，将输入的字符串插入字典树。最后，调用 `Search_str()` 函数查找字符串 "abc"，并输出结果。 这段代码展示了字典树的基本构建和操作，可以作为一个学习字典树实现的实例。在实际应用中，字典树常用于自动补全、IP路由表、关键词过滤等场景。