"这篇文档是关于SQL Anywhere的应用程序设计,特别是编程时的注意事项,旨在提升应用程序的坚固性、设计质量、性能以及可扩展性。由资深顾问Keith Chan分享,内容涵盖数据库结构设计、应用程序开发提示和技术概要,强调了在设计初期就应考虑扩展性和效率。"
本文档详细阐述了在开发使用SQL Anywhere的应用程序时应遵循的一些最佳实践,以优化性能和确保系统的可扩展性。以下是一些关键知识点:
1. **初始化和释放语句**:
- 在开始时使用`PREPARE/DESCRIBE`语句来预编译查询,提高执行效率。
- 结束时,使用`SQLFreeStmt()`函数释放语句句柄,以回收内存资源。
2. **绑定列**:
- 尽可能使用`SQLBindCol()`绑定列,而不是频繁调用`SQLGetData()`,这可以减少内存管理和提高性能。
3. **提交操作**:
- 避免在每个查询后手动使用`COMMIT`,因为JDBC和ODBC默认已经启用了自动提交。
- 应谨慎处理DDL(Data Definition Language)如`TRUNCATE TABLE`,因为它们可能导致隐式提交或检查点,影响事务管理。
4. **数据库结构设计**:
- 数据表的规范化设计,通过实体关系(ER)建模确保数据结构清晰。
- 每个数据表应有合适的主键,对于复制环境,有助于减少日志中的数据。
- 设定外键关系以支持有效的连接操作。
- 创建适当的索引,但避免过度索引,只创建真正需要的索引。
5. **主键管理**:
- 应用程序应完全控制主键的分配和使用,主键值不应轻易修改,特别是在复制环境中。
- 隐藏主键值对用户通常很困难,且后期修改主键格式可能造成很大影响。
- 考虑使用简单且高效的主键,如整数类型,并利用`autoincrement`特性,让服务器自动生成唯一值。
6. **主键生成策略**:
- 避免复杂、庞大的主键,这会影响查询和更新速度。
- 使用单一限制的键或副索引作为替代键,以提升存取和索引效率。
- `Global autoincrement`在包含数据复制的环境中非常有用,确保全局唯一性。
7. **性能优化**:
- 效率问题可能源于数据库布局、磁盘特性、索引设计、服务器硬件、网络条件和应用程序设计等多方面。
- 查询的复杂性、触发器设计、表锁以及客户端硬件都可能影响性能。
8. **扩展性和计划**:
- 效率和扩展性的考虑应在设计和规划阶段就开始,包括能力计划和性能提升策略。
这些指导原则和实践对于开发高效、健壮且适应数据库大小和用户数量增长的应用程序至关重要。遵循这些原则可以帮助避免常见的性能瓶颈和设计缺陷,确保SQL Anywhere应用程序的长期稳定性和效率。