新决策支持系统NDSS驱动方式解析：数据、模型至智能与通信

新决策支持系统（NDSS）是企业信息化领域的重要组成部分，它随着技术进步和管理需求的演变而发展出了多种驱动方式，以适应不断变化的商业环境。NDSS的驱动方式主要包括： 1. **数据驱动的DSS**：这种类型的DSS以数据为核心，通过时间序列访问内部和外部数据，利用文件系统进行查询和检索，提供基础的数据分析功能，帮助管理者快速获取关键信息。 2. **模型驱动的DSS**：强调对模型的使用，包括统计模型、金融模型、优化模型和仿真模型，这些模型支持深入的分析和预测，以支持决策制定。 3. **知识驱动的DSS**：这种DSS依赖于专门知识，通过人机交互，为管理者提供决策建议或推荐，利用人工智能和专家系统的知识库来辅助决策。 4. **基于Web的DSS**：借助互联网技术，DSS通过“瘦客户端”浏览器提供决策支持，运行在服务器上，通过TCP/IP协议连接，方便远程访问和协作。 5. **基于仿真的DSS**：利用仿真技术处理半结构化问题，为管理者提供决策支持信息和工具，用于评估各种可能的结果。 6. **基于GIS的DSS**：结合地理信息系统（GIS），将地理空间信息与决策支持相结合，支持位置相关的决策制定。 7. **通信驱动的DSS**：关注通信、协作和共享决策，如公告板和电子邮件等，促进团队之间的信息交流和决策一致性，群体决策支持系统（GDSS）在此方面发挥了作用。 8. **综合决策支持系统（SDSS）**：综合了多种类型DSS的功能，提供全面的决策支持服务。 9. **智能决策支持系统（IDSS）**：融合了更高级别的智能化，如人工智能和机器学习，以增强决策的自动化和智能化水平。 10. **专家系统（ES）和商业智能（BI）**：作为NDSS的一部分，专家系统提供专业领域的知识支持，而商业智能则侧重于数据挖掘和分析，为企业决策提供数据驱动的洞察。 企业信息化进程中，决策过程变得越来越关键，特别是面对复杂环境和全球竞争时。决策支持系统的发展反映了技术对提升企业决策效率和质量的推动作用。通过理解不同驱动方式的DSS，企业可以更好地利用信息技术优化决策流程，提高竞争力。同时，明确决策的基本要素如目标、方案、意见、资源和灵活性，有助于企业在实际应用中做出明智的选择。