C++实现经典蟑螂路径问题:非重复地板行走算法

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本资源是一份C++编程题目的解决方案,涉及经典的“蟑螂走地板”(也称为“八皇后问题”的变种)算法。在这个问题中,一只蟑螂要在一张由0和1表示的二维矩阵上移动,1代表地板已走过,0代表未走过,目标是蟑螂不重复地走过所有地板,且不超出矩阵的边界。矩阵大小为MAX_X x MAX_Y,通常取值为15x15。 程序开始时,首先定义了一些常量,如最大步数(MAX_STEP_ON65535),矩阵的宽度和高度(MAX_X和MAX_Y),以及蟑螂可能前进的四个方向的步长数组(stepx和stepy)。接下来定义了三个主要函数: 1. `check()`:检查当前蟑螂所在的位置是否已经有其他蟑螂走过。遍历整个矩阵,如果发现0,则说明可以继续行走,返回0;否则返回1,表示无法前行。 2. `printinfo(int success)`:用于输出结果信息。若`success`为0,表示没有完成完整的环路,输出相应提示;否则,显示蟑螂总共走了多少步,并打印出矩阵的状态。 3. `clean()`:清除矩阵中的所有标记,获取用户的初始坐标输入,然后在当前位置增加1,表示蟑螂已经走过这里。 4. `walk()`:这是核心函数,判断是否可以进行下一步行走。如果当前位置可以走,随机选择一个方向(0到8),更新蟑螂的下一个位置(nextx和nexty)。这个过程会一直循环,直到无法找到可走的位置,即矩阵中所有位置都被标记过。 整个程序的主要思路是模拟蟑螂的移动,通过随机选择方向并检查当前位置是否可行,实现不重复路径的寻找。这不仅考察了C++的基础语法,还涉及到了搜索、随机数生成以及二维数组操作等实用技巧。通过这个程序,学习者可以深入了解递归、回溯法以及如何用C++处理这类动态规划问题。
2019-07-19 上传
CockroachDB (蟑螂数据库)是一个可伸缩的、支持地理位置处理、支持事务处理的数据存储系统,和谷歌的F1系统类似,支持分布式事务等特性。。CockroachDB 提供两种不同的的事务特性,包括快照隔离(snapshot isolation,简称SI)和顺序的快照隔离(SSI)语义,后者是默认的隔离级别。        为了保证在线的百万兆字节流量业务的质量,Google开发了Spanner系统,这是一个可扩展的,稳定的,支持事务的系统。许多参与开发CockroachDB的团队现在都服务于开源社区。就像真正的蟑螂(cockroach)一样,CockroachDB可以在没有数据头、任意节点失效的情况下正常运行。这个开源项目有很多富有经验的贡献者,创始人们通过社交媒体、Github、网络、会议和聚会结识他们并鼓励他们参与其中    蟑螂是一个分布式的K/V数据仓库,支持ACID事务,多版本值存储是其首要特性。主要的设计目标是全球一致性和可靠性,从蟑螂的命名上是就能看出这点。蟑螂数据库能处理磁盘、物理机器、机架甚至数据中心失效情况下最小延迟的服务中断;整个失效过程无需人工干预。蟑螂的节点是均衡的,其设计目标是同质部署(只有一个二进制包)且最小配置。    蟑螂数据库实现了单一的、巨大的有序映射,键和值都是字节串形式(不是unicode),支持线性扩展,理论上支持4EB的逻辑数据)。映射有一个或者多个Range组成,每一个Range对应一个把数据存储在RocksDB(LevelDB的一个变种,Facebook贡献)上的K/V数据库,并且复制到三个或者更多蟑螂服务器上,Range定义为有开始和结束键值的区间。Range可以合并及分裂来维持总大小在一个全局配置的最大最小范围之间。Range的大小默认是64M,目的是便于快速分裂和合并,在一个热点键值区间快速分配负载。Range的复制确定为分离的数据中心来达到可靠性(比如如下分组:{ US-East, US-West, Japan }, { Ireland, US-East, US-West}, { Ireland, US-East, US-West, Japan, Australia })    Range有一种变化,通过分布式一致性算法实例来调节确保一致性,蟑螂所选择使用Raft一致性算法。所有的一致性状态存在于RocksDB中。项目官网地址:http://www.cockroachdb.cn/ 标签:蟑螂数据库  国人开源
2022-11-11 上传