Python实现大文件拆分与合并

"本资源提供了一个使用Python进行文件拆分与重组的实例，涉及到了文件操作、线程处理以及文件管理的基本知识。" 在Python编程中，有时我们需要处理大文件，这时可以将其拆分为多个小文件，便于管理和传输。这个实例展示了如何实现这一功能，并在后续合并这些小文件。主要涉及以下知识点： 1. 文件操作： - `open()`: 打开文件，这里使用'rb'模式，表示以二进制读取方式打开。 - `seek()`: 移动文件指针到指定位置。 - `tell()`: 获取当前文件指针的位置。 - `close()`: 关闭文件对象。 2. 文件大小获取： 使用`seek()`移动文件指针到文件末尾，然后`tell()`返回当前位置，即文件的长度。 3. 用户输入： 使用`raw_input()`获取用户输入的文件路径和拆分文件的数量，注意这里使用了`strip("\"")`去除引号。 4. 线程处理： - `threading.Thread`: 创建新的线程来执行文件拆分任务，提高效率。 - `start()`: 启动线程。 - `target`参数指定线程要运行的函数。 - `args`参数传递给目标函数的参数列表。 5. 文件拆分计算： 计算每个文件部分的大小，通过总文件大小除以拆分的总数，然后根据线程索引来确定每个部分的起始和结束位置。 6. 文件删除与同步： 使用信号量（`semaphore`，这里未在代码中完整显示）来确保所有线程完成后再删除原始大文件，防止数据丢失。 7. 文件重组： 虽然没有在提供的代码中展示，但重组文件通常会按照拆分时的顺序读取每个小文件，然后写入到一个新的文件中，直到所有小文件的内容都被合并。 8. 错误处理： 检查文件是否存在，如果不存在则打印错误信息。 以上知识点是Python进行文件拆分与重组的基础，通过这个实例，开发者可以了解到如何利用Python进行文件操作、多线程处理以及文件管理。在实际应用中，可能还需要考虑其他因素，如错误处理、并发控制、文件命名规则等。