子空间投影波束形成算法:提升GNSS抗干扰性能的关键策略
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更新于2024-08-31
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本文主要探讨了在GNSS接收机中,传统自适应算法在对抗干扰时存在的问题,如旁瓣增益大和干扰方向零陷宽,这可能导致有用信号被误滤。为了提升抗干扰性能,研究者提出了基于子空间投影的波束形成算法。该算法首先利用正交子空间投影技术,有效地抑制强干扰信号,这是通过将接收信号分解到信号子空间和干扰子空间,从而减小干扰对信号的影响。
正交子空间投影的关键在于找到一个最优的方向,使得信号可以被最大程度地保留在子空间内,而干扰则尽可能被排斥在外。这样做的好处是可以减少干扰的残余,提高信噪比。接着,文章引入了一种加权准则,比如最大化信噪比准则,进一步优化信号质量,确保即使在干扰信号和GNSS信号方向接近时,也能保持良好的抗干扰性能。
相比于单一的加权准则和子空间投影与线性约束最小方差准则的结合,子空间投影与最大化信噪比准则的结合显示出更好的性能。仿真结果显示,这种算法能够在保持信噪比接近的前提下,形成更窄的干扰方向零陷,从而显著增强系统的抗干扰能力。这对于GNSS接收机在军事和其他高精度定位应用中的稳定性至关重要。
总结来说,本文的核心贡献在于提出并分析了一种创新的波束形成策略,它利用子空间投影技术有效对抗干扰,并通过加权准则优化信号处理,显著提高了GNSS接收机在复杂环境下的定位精度和鲁棒性。这个研究对于提升未来GNSS接收机的设计和实现具有重要的理论价值和实践意义。
2020-01-21 上传
2019-07-22 上传
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2021-05-18 上传
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