JavaScript/TypeScript并发请求控制示例与类实现
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在本文档中,主要探讨了如何使用 JavaScript 和 TypeScript 实现并发请求控制。问题场景是有一个包含 10 个请求的任务列表,但同时允许的最大并发处理数量为 5 个。为了达到这个目标,文档首先通过模拟异步请求,使用 `setTimeout` 函数来创建一个延迟执行的 Promise,以此来体现请求的延迟执行效果。 作者定义了一个名为 `timeout` 的函数,它接受两个参数:延迟时间和返回值。该函数内部返回一个新的 Promise,当定时器触发时,会计算与开始时间的差值,打印出消息并调用 `resolve` 方法,将索引值传递回去。这样,每次调用 `timeout` 函数都会创建一个新 Promise,模拟不同延迟的请求。 接着,作者构建了一个 `run` 函数,用于并发执行这些请求,使用 `Promise.all` 方法等待所有请求完成。在这个例子中,输出按照设定的 timeout 时间顺序显示了请求结果,验证了并发控制的效果。 为了更好地管理并发,文档引入了一个名为 `Concurrent` 的类,用于限制并发数。这个类有私有属性 `maxConcurrent`,用于存储最大并发数。构造函数接收一个可选的初始并发数,默认值为 2。`Concurrent` 类中的核心逻辑是通过 `Promise.race` 方法来拆分和控制请求队列。当某个请求完成(`fulfilled`),它会被移除,然后将新的待处理请求(`pending`)加入到队列中。 `Concurrent` 类的实例化方法会动态地根据剩余并发数调整请求的执行,确保任何时候并发处理的请求不超过最大并发数。这种做法有效地实现了并发请求的控制,保证了系统资源的有效利用,同时也满足了业务对请求结果的顺序依赖。 总结来说,这份文档展示了如何使用 JavaScript 和 TypeScript 实现并发请求控制,包括使用异步函数、Promise API 和自定义并发控制器类来管理和优化并发任务执行。通过这种方式,可以有效地处理大量请求,避免资源的过度消耗,并且保证了任务的有序执行。这对于在实际开发中进行高效网络请求处理或者处理并发任务时非常实用。
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