VS2013配置OpenCV进行人脸检测的入门教程

"VS2013 opencv配置和实现人脸检测代码入门篇" 这篇资源主要介绍了如何在Windows 7环境下，使用Visual Studio 2013（VS2013）配置OpenCV开发环境，并实现人脸检测功能。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，支持多种操作系统，提供C++、Python等多种编程语言接口。资源中提供了详细的配置步骤，包括OpenCV的下载、安装、环境变量配置，以及在VS2013中创建新工程并添加OpenCV头文件和库的指导。 1. OpenCV介绍 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的计算机视觉库，它包含了众多用于图像处理和计算机视觉的算法。OpenCV设计得既轻量又高效，由C函数和少量C++类组成，并支持其他语言的接口。 2. 下载与安装 OpenCV可以从官方下载页面获取，根据需要选择合适的版本。资源中提到的是2.4.10版本，但用户应根据当前需求选择最新稳定版。下载后解压缩到指定路径，注意这个路径在后续配置中会用到。 3. 环境变量配置 对于Windows 7 32位系统，需要在系统变量中添加新的环境变量，名为"opencv"，值为OpenCV的安装路径，例如"D:\opencv2.4\opencv\build"。同时，还需在PATH变量中添加OpenCV的bin目录，以便系统能够找到所需的库文件。 4. 新建VS2013工程 在VS2013中，创建一个新的Win32控制台应用程序。在项目设置过程中，可以选择是否使用MFC库，这取决于用户对MFC的熟悉程度。 5. 配置OpenCV 在工程属性中，需要配置VC++目录，添加包含目录（OpenCV的头文件路径）和库目录（OpenCV的库文件路径）。此外，链接器的输入部分需要添加OpenCV的库文件，例如"opencv_core.lib"、"opencv_highgui.lib"等。 6. 实现人脸检测 资源中可能包含一个已经调试通过的人脸检测代码示例，通常会使用OpenCV的Haar特征级联分类器来检测图像中的人脸。在VS2013工程中，将该代码导入并运行，即可在控制台或图形界面中看到人脸检测的结果。 通过以上步骤，初学者可以在VS2013中成功配置OpenCV环境并进行人脸检测实验，从而开始学习和探索计算机视觉领域的更多内容。