大数据:电信运营商应对OTT冲击与增长策略
需积分: 5 66 浏览量
更新于2024-08-24
收藏 1.45MB PDF 举报
在2014年的论文《利用大数据应对OTT业务的冲击》中,作者探讨了在移动互联网时代,电信运营商如中国联通面临的严峻挑战。OTT(Over The Top)业务,即互联网公司提供的通过互联网直接向用户提供服务,如腾讯的微信,以其高速的增长势头对传统电信业务构成巨大冲击。这种冲击表现在语音和短信等传统业务逐渐失去市场地位,电信运营商面临被互联网企业“管道化”,即丧失业务主导权的困境。
文章强调了数据业务在移动互联网时代的重要性,指出数据已经成为推动移动网络业务发展的关键力量,被视为未来的“金矿”。作者认为,电信运营商必须加快大数据业务的发展和系统建设,将其视为摆脱困境、寻找新利润增长点的战略方向。大数据不仅能够提供深度洞察用户行为,优化运营策略,还可以帮助运营商开发创新服务,以对抗OTT业务的冲击。
文章进一步分析了电信运营商发展大数据业务的优势。首先,电信运营商拥有庞大的用户基础和海量的运营数据,这为大数据应用提供了丰富的资源。其次,电信网络的基础设施和严格的监管环境为数据安全和隐私保护提供了相对有利的条件。然而,发展大数据也面临着诸多挑战,如数据安全、技术能力升级、业务模式转型以及如何在数据集中化和支撑平台集中化的道路上找到平衡。
为了实现大数据业务的发展,运营商需建立强大的数据集中平台,确保数据的有效整合和分析。只有这样,才能充分发挥大数据的价值,挖掘潜在商机,提升服务质量,同时抵御OTT业务的冲击。该论文提供了一个全面的视角,阐述了电信运营商如何在移动互联网时代利用大数据这一工具,重新定义其业务模式,保持竞争优势。
2024-01-02 上传
2021-07-20 上传
2021-07-04 上传
2023-07-29 上传
2021-02-14 上传
2021-05-29 上传
2023-06-29 上传
2021-01-19 上传
weixin_38608873
- 粉丝: 6
- 资源: 980
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析