3小时入门指南：R语言问题详解与学习路径

"《3小时学会R》是一份面向R软件初学者的速成指南，它结合了来自R官方文档（如Rintro、Rdata、Radmin）、互联网贡献文档以及CapitalOfStatistics论坛的讨论内容，旨在为具有统计背景的学习者提供一个快速入门R语言的平台。R语言由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka和Robert Gentleman共同开发，深受Becker, Chambers & Wilks创建的S语言和Sussman的Scheme语言影响，因此其语法和结构与S语言类似。 文档中强调，R是一个功能强大的系统，具备广泛的统计分析和图形制作能力，涵盖了贝叶斯推断、聚类分析、机器学习、空间统计和稳健统计等多种方法。这些功能主要通过CRAN（Comprehensive R Archive Network）上的各种R Packages得以扩展，使得R的学习过程持续且深入。 对于R的获取，用户可以在R官方网站 cran.r-project.org 的镜像站点中找到下载链接，如选择UC Berkeley的镜像站点下载适用于Linux、MacOS X和Windows系统的安装程序。对于Windows用户，可以直接访问该链接下载对应版本的软件。 然而，虽然这份37页的文档为初学者提供了简洁的介绍，但对于那些英语阅读能力强的人来说，深入阅读原版R语言书籍会更有利于理解其深层次原理。尽管如此，它仍不失为一个很好的起点，能帮助读者快速掌握R的基本操作和概念。 《3小时学会R》适合那些希望通过快速途径了解R语言的统计和图形处理能力的人员，但也提醒读者，R是一个不断发展的领域，深入学习和实践是持续探索的过程。" 注意：文中提到的“Rfrequentlyaskedquestions”可能是指一份常见问题解答列表，对于初学者来说，这是一个宝贵的学习资源，可以帮助他们解决初次接触R时遇到的疑问。同时，文档的作者刘思喆在2008年6月25日编写并致谢了一些贡献者，显示了文档背后社区的支持和协作精神。