Hadoop权威指南：实战与代码详解

《Hadoop权威指南》第三版是由Tom White所著的一本经典之作，版权属于2011年，ISBN号为978-1-449-31152-0。这本书主要涵盖了Hadoop及其相关技术的深入剖析和实践示例。作者通过本书向读者展示了如何理解和利用Hadoop这个强大的分布式计算框架，以及其组件如MapReduce、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop I/O、Pig、Hive、HBase、ZooKeeper、Sqoop等。 第1章"Meet Hadoop"介绍了Hadoop的基本概念和架构，帮助读者理解其核心思想和设计理念。这一章是入门者的必读，它概述了Hadoop的主要目标和如何处理大规模数据处理问题。 第2章"MapReduce"深入讨论了Hadoop的核心计算模型，包括Map和Reduce操作，以及它们如何在分布式环境中并行执行任务。这部分提供了编写MapReduce程序的基础，并展示了如何利用这些工具进行数据处理。 第3章"The Hadoop Distributed Filesystem"详细讲解了HDFS的设计原理、文件组织和访问方式，它是Hadoop集群中的关键组件，用于存储大量数据。 第4章"Hadoop I/O"关注的是如何高效地读写HDFS上的数据，这包括数据块的概念、数据复制策略以及优化I/O性能的方法。 第5至第10章分别阐述了开发MapReduce应用、MapReduce的工作原理、不同类型的数据格式、MapReduce的高级特性、搭建Hadoop集群和集群管理等内容，涵盖了从理论到实践的全过程。 第11章"Pig"介绍了一种基于Hadoop的数据流编程语言，可以简化复杂的数据处理任务。Pig Latin语法简单易学，有助于用户快速上手。 第12章"Hive"则聚焦于SQL-like查询语言Hive，它允许用户以更熟悉的方式操作Hadoop数据，支持数据仓库和数据分析。 第13章"HBase"是针对行式数据的NoSQL数据库，适合于实时查询和大数据分析场景，与Hadoop无缝集成。 第14章"ZooKeeper"是Hadoop生态系统中的协调服务，主要用于集群管理、命名空间管理以及数据同步等高可用性功能。 第15章"Sqoop"是数据导入导出工具，用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据迁移。 最后，附录部分包括实际应用案例(app1至app3)，例如安装Apache Hadoop、使用Cloudera的Hadoop发行版以及准备NCDC天气数据等，这些示例展示了如何将理论知识应用于实际项目中。 通过阅读《Hadoop权威指南》，读者不仅可以掌握Hadoop的核心技术，还能学习如何构建、管理和优化大规模数据处理解决方案。这本书不仅是Hadoop开发人员的必备参考书，也是对大数据技术感兴趣的读者深入了解Hadoop生态系统的绝佳资源。