Apache Flink Hadoop FS 1.7.1 中文API文档包发布

资源摘要信息:"该压缩包提供了Apache Flink与Hadoop集成的相关API文档，其中包含了用于操作Hadoop文件系统的Flink API的详细说明。文档包含jar包、原API文档、源代码以及翻译后的中文版API文档，旨在为用户提供易于理解的参考资源。使用Maven进行依赖管理时，可以指定groupId为'org.apache.flink'，artifactId为'flink-hadoop-fs'，版本为'1.7.1'来使用这个模块。" Apache Flink是一个开源的流处理框架，用于处理数据流的计算。它能够处理高吞吐量的数据流，并能提供低延迟的数据处理能力。Flink与Hadoop生态系统集成后，能够利用Hadoop的文件存储系统进行数据的读写操作。Flink通过flink-hadoop-fs模块提供API来支持与Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Amazon S3等兼容的文件系统进行交互。 Hadoop是一个由Apache软件基金会支持的开源分布式存储和计算框架。它的核心是HDFS，一个高度容错的系统，适合在硬件价格低廉的通用机器上进行大规模数据存储。此外，它还提供MapReduce编程模型来支持大规模数据集的并行运算。 文档中提到的“flink-hadoop-fs-1.7.1.jar”是Apache Flink与Hadoop集成模块的jar包，该模块提供了Flink程序读写Hadoop文件系统的API。"flink-hadoop-fs-1.7.1-javadoc.jar"是包含了该模块API文档的jar包，这些文档通常包含了方法的详细描述、参数说明以及返回值等信息。"flink-hadoop-fs-1.7.1-sources.jar"是包含了模块源代码的jar包，便于开发者阅读和理解模块的具体实现细节。最后，"flink-hadoop-fs-1.7.1-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip"是包含有翻译成简体中文的API文档，使得中文用户能够更好地理解和使用Flink的Hadoop文件系统接口。 Maven信息中的groupId、artifactId和version组合起来定义了特定的Flink Hadoop文件系统模块的依赖项。在项目的pom.xml文件中配置这些信息后，可以方便地引入该模块到项目中。使用方法中提到的"index.html"文件是API文档的入口，用户可以通过浏览器打开这个文件来浏览文档内容，从而快速找到需要的方法和类，并查看它们的详细说明。 通过阅读和使用这份API文档，开发者可以更有效地利用Flink提供的功能，进行数据流的实时分析，以及与Hadoop的高效集成。这对于处理大规模数据，特别是在大数据和分布式计算领域具有重要的实际意义。文档的人性化翻译，保留了代码和结构的原貌，同时对注释和说明进行了精准的翻译，保证了文档的准确性和可用性。这份资源对希望深入了解和使用Flink处理大数据的开发者来说是一个宝贵的资料。