计算机科学家思维入门:Python 3编程指南
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更新于2024-07-15
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"《像计算机科学家一样思考——用Python 3学习》是一本面向初学者的Python编程教材,由Peter Wentworth、Jeffrey Elkner、Allen B. Downey和Chris Meyers共同编写。本书涵盖了编程基础到高级主题,包括变量、表达式、语句、程序流程、函数、数据类型、NumPy库、文件操作、模块、更多数据类型、递归、类与对象、异常处理、拟合、PyGame游戏开发等内容。"
本文档是《像计算机科学家一样思考——用Python 3学习》的第三版,旨在帮助读者理解编程思维方式,并通过Python语言实践这些概念。书中详细介绍了以下几个关键知识点:
1. **编程基础**:第1章“程序之道”引导读者理解编程的基本思想,包括问题解决、逻辑推理和算法设计。
2. **变量、表达式和语句**:第2章深入讨论了变量(用于存储数据的容器)、表达式(计算值的组合)以及语句(执行特定任务的代码片段)的概念。
3. **程序流程控制**:第3章介绍了如何控制程序的执行流程,如条件语句(if-else)、循环(for和while)以及分支结构。
4. **函数**:第4章讲解了如何定义和使用函数,这是代码重用和模块化设计的基础。
5. **数据类型**:第5章涵盖了Python中的基本数据类型,如整数、浮点数、字符串、列表、元组、集合和字典。
6. **NumPy**:第6章介绍了一个强大的科学计算库NumPy,它提供了高效的多维数组和矩阵运算。
7. **文件操作**:第7章讲解了如何读写文件,以及如何处理文件错误。
8. **模块**:第8章介绍了Python的模块系统,如何导入和使用其他文件中的代码。
9. **更多数据类型**:在附录B中,进一步探讨了额外的数据类型和相关操作。
10. **递归**:第10章和附录C深入讨论了递归——函数调用自身以解决问题的方法。
11. **类和对象**:第11章介绍了面向对象编程,包括类的定义、对象的创建和继承。
12. **异常处理**:第12章讲述了如何捕获和处理程序运行时的错误,以提高代码的健壮性。
13. **拟合**:第13章涉及数据分析中的数据拟合技术。
14. **PyGame**:第14章介绍了PyGame库,用于创建游戏和图形用户界面。
15. **版权和贡献者列表**:书末包含了版权信息和对贡献者的致谢。
这本书是学习Python编程和计算机科学思维的理想资源,不仅覆盖了语言的基本语法,还深入到了更高级的主题,适合初学者和有一定经验的程序员提升技能。通过实际练习和案例,读者可以逐步掌握如何像计算机科学家一样思考和解决问题。
2018-01-23 上传
2018-10-09 上传
2019-11-15 上传
2023-10-01 上传
2023-07-08 上传
2023-03-31 上传
2023-05-28 上传
2023-04-27 上传
2023-05-24 上传
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