HBase编程指南：从API到MapReduce

"Hbase-0.20_程式設計" 这篇文档主要介绍了HBase的编程方法，由台湾的王耀聰和陈威宇撰写，适用于TSMC的教育训练课程，版本为V0.20。文档内容分为几个部分，包括HBase的程序编译方法、HBase程序设计（如常用的HBase API、I/O操作和与MapReduce的配合）、其他用法补充以及相关项目的介绍。 在HBase的程序编译方法中，提供了两种方式： 1. 使用Java JDK 1.6进行编译和执行： - 首先，需要将HBase的`.jar`文件复制到Hadoop的`lib`目录下。 - 然后，使用`javac`命令进行编译，指定类路径包含`hadoop-*-core.jar`和`hbase-*.jar`，并设定目标目录。 - 接着，使用`jar`命令创建一个包含所有编译后代码的`.jar`文件。 - 最后，通过Hadoop的`bin/hadoop`命令运行`.jar`文件，指定输入和输出目录。 2. 使用Eclipse进行编译和执行： - 在Eclipse环境中开发HBase程序，可以方便地进行编译和调试。 - 需要配置Hadoop和HBase的相关库，确保项目构建路径正确。 - 编写完成后，可以直接通过Eclipse内部的运行配置执行程序。 在HBase程序设计部分，文档详细讨论了常用的HBase API，如： - `HTable`接口，它是HBase的主要操作接口，用于与表进行交互。它涉及的操作包括表、列族、列、行键、时间戳和单元格等。 - `HBaseAdmin`类，用于管理和操作HBase表，如创建、删除、修改表结构等。 此外，文档还提到了如何实现I/O操作，以及如何将HBase与MapReduce结合使用，这在大数据处理和分析中非常常见。通过MapReduce，可以对HBase中的数据进行大规模并行计算。 这份文档对于想要学习HBase编程的开发者来说是一份宝贵的资源，涵盖了从基础的环境配置到高级的API使用，以及与Hadoop生态系统的集成。对于那些希望在实际项目中运用HBase的人来说，它提供了一个良好的起点。