LSF（Load Sharing Facility）是分布式批处理系统，主要用于在多台计算机上高效管理和调度计算任务，特别是在高性能计算（HPC）环境中。本文档是对LSF使用的一次综述，主要涵盖以下几个关键知识点：
1. **设置LSF环境变量**：
在Linux系统中，用户通过`%loginas`命令登录并查看环境变量，如`LSF_SERVERDIR`、`LSF_LIBDIR`、`LSF_VERSION`等，这些变量存储了LSF的核心配置路径和版本信息，对于系统的正确配置至关重要。
2. **作业提交与管理**：
- **Gauss作业**：用户使用`bsub`命令提交作业，通过提供特定的关键字（如`g03.lsf`）来指定作业类型和参数。例如，`-W60`表示作业最多运行60分钟，`-n32`指定了需要32个CPU核心。此外，`output.%J`是一个隐藏参数，用于指定标准输出和错误报告文件名。
- **Dock作业**：另一种作业提交方式是针对Dock应用程序，如`bsub`命令中包含`-aopenmpi`参数，指定使用OpenMPI并指定执行脚本和输出文件路径。
3. **资源管理**：
LSF可以根据队列策略(`-q`选项)动态分配资源，如`-qQN_Norm`指定了作业提交到名为`QN_Norm`的队列，队列策略有助于平衡负载和性能需求。
4. **系统监视**：
提交作业后，用户需要定期监控作业状态，可以通过LSF提供的工具或命令行接口了解作业的运行情况，包括运行时间、资源使用、进度等。
5. **故障分析**：
文档可能还涉及到故障排查技巧，如当作业出现异常时，如何检查日志文件、环境配置以及可能的资源限制等问题。
6. **讨论与其它**：
最后一部分可能是对常见问题的讨论，如LSF与其他批处理系统（如Slurm或PBS）的比较，以及如何优化LSF配置以适应特定的计算环境。
这是一份全面的LSF使用指南，涵盖了从环境配置、作业提交到故障解决的方方面面，对于初次接触LSF或者希望深入了解其功能的用户来说非常实用。通过学习和实践，可以有效提升高性能计算任务的管理和执行效率。
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