数字图像处理小组任务：C语言界面开发与算法实现

在《数字图像处理》课程的SuperImage小组任务书中，学生被分配了两个主要任务：A任务和B任务，以C语言编程实现。任务A着重于数字图像处理程序的界面开发和基本功能实现。 1. 任务A：界面及基本图像读写功能（2-3人） - 这个小组负责构建程序的基础界面，采用BCGControlBar库来美化外观，并利用CxImage开源库进行图像读写操作。任务内容包括文件的打开、保存、平移和缩放功能，以及设计一个专门的图像处理类。当图像处理算法的各个模块完成后，他们需要编写调用代码，将这些模块集成到主程序中。此外，团队成员需协助解决其他同学在编程过程中遇到的问题，特别是调试环节。 2. 任务B：图像处理算法实现（8-9人） - 这个较大的团队负责实现图像处理的核心算法。首先，由任务A组的同学负责处理不同格式图像的读写，统一输出为BYTE类型的指针数组pImg，其中包含宽度（nWidth）、高度（nHeight）和通道数（nChannel，通常为1或3）。图像数据将以标准数组形式存储，无需考虑字节对齐或图像顺序问题。具体算法任务包括灰度直方图显示、灰度线性变换（如阈值变换）等功能。 整个任务要求团队成员明确自身的编程基础，并根据自身能力和课程进度选择合适的任务。对于任务划分或实施过程中的疑问，小组成员可以在群聊或通过公共邮件方式提出，鼓励大家积极参与讨论和解决问题。这样的分工有助于确保项目高效且顺利进行，同时也有助于提高每个学生的实际编程技能和团队协作能力。 在完成任务后，小组将共享他们的成果，形成最终的数字图像处理程序，这将作为课程学习的重要组成部分，并在后续阶段发布。这样的任务设计既锻炼了学生的编程技术，也培养了他们对数字图像处理理论的实际应用能力。