数据科学导论：理论与实践课程大纲

"《数据科学导论》教学大纲，由朝乐门提供，旨在教授大数据时代的数据科学理念、理论、方法、技术、工具和应用。课程包括理论讲解、编程实践和课堂讨论，考核方式包括平时表现、编程作业和课程报告。课程内容涵盖数据科学的基础理论、大数据挑战、数据科学家的角色以及数据科学的学科地位等。" 本课程"01_教学大纲（数据科学理论与实践，朝乐门提供）1"是一门全面介绍数据科学的入门课程，面向所有背景的学生开放，旨在提升学生的专业能力和核心竞争力。课程采用朝乐门的教材《数据科学理论与实践》，并结合微信、大数据和Python等软件/插件进行实践操作。 教学大纲中提到，课程教学形式多样，包括讲解、编程练习和课堂讨论，旨在培养学生的理论素养、实战技能和批判性思维。考核方面，平时表现占10%，编程作业占比高达50%，课程报告则占40%，这强调了理论与实践的平衡，以及独立思考和报告撰写能力的重要性。 课程内容分为多个章节，第一章“基础理论”主要介绍数据科学的基本概念、历史和发展，教学重点是理解大数据挑战的本质、研究目的和理论体系，以及掌握数据科学的基本原则。通过理论讲解、课堂讨论和课后调研，学生将逐步建立起对数据科学的理解。 第二章进一步深入到数据科学的学科地位，探讨统计学、机器学习和可视化理论在数据科学中的角色。这一部分旨在帮助学生理解这些理论基础如何塑造数据科学的知识体系，并掌握其代表性方法。 在整个课程的学习过程中，学生不仅需要掌握数据科学的术语和理论，还要理解数据科学家的角色和能力要求，同时对数据科学的历史和发展有深入的了解。此外，课程还会指导学生如何有效地学习和探索本领域的知识，以应对大数据时代的挑战。 参考阅读书目和课程PPT提供了额外的学习资源，以增强学生对课程内容的深入理解和应用。通过本课程的学习，学生将具备扎实的数据科学基础，为未来在该领域的工作或研究奠定坚实的基础。