SVPWM与预测电流算法提升三相有源滤波器性能

本文主要探讨了三相有源电力滤波器控制方法的研究，由侯文宝和王超两位作者在中国矿业大学电气工程系进行深入探讨。他们针对传统三相整流电路可能产生的谐波问题，提出了一种结合数字化SVPWM（正弦脉宽调制）和预测电流算法的控制策略。这种控制方法被应用到并联有源电力滤波器的内层跟踪控制中，旨在提高滤波器的补偿性能和动态响应。 SVPWM作为一种易于数字化的调制技术，其在并联有源电力滤波器中的运用能够实现精确的电流跟踪，从而改善滤波效果。通过对电流的准确预测，可以减少由于采样和计算延迟带来的负面影响，提升系统的实时性和稳定性。相比于无源滤波器，有源滤波器如APF更具有优势，如体积小、滤波效果更佳、效率更高，且能有效抑制大小和频率变化的谐波以及动态无功补偿，克服了无源滤波器的局限性。 文章的重点在于设计了一种补偿功能全面的并联有源电力滤波器，其控制策略通过内层的电流跟踪，结合电压空间矢量调制技术和电流预测，实现了高效、精确的谐波抑制和无功补偿。实验结果验证了这种方法的有效性，证明了其在实际应用中的优越性能和实用性，为电力系统的谐波治理提供了一种创新的解决方案。 本文的研究成果不仅有助于提升电力系统的电能质量，还对优化电力电子设备的设计和控制策略具有重要意义。读者可以通过链接"http://www.paper.edu.cn"查阅原文，深入了解这一领域的最新进展和技术细节。