回收质量不确定条件下的再制造利润分析

"产品回收质量不确定条件下的再制造利润模型，邓乾旺，崔巍，徐博文，国家自然科学基金，国家863计划资助项目" 在当前的环保与可持续发展背景下，废旧产品的回收与再制造已经成为重要的研究领域。文章《产品回收质量不确定条件下的再制造利润模型》探讨了在回收质量具有不确定性的环境下，如何建立有效的利润模型以指导生产商的决策。作者邓乾旺、崔巍和徐博文借助概率密度函数对回收质量进行量化描述，以揭示其对回收价格和再制造成本的影响。 首先，文章强调回收质量对废旧产品价值的影响。回收价格和再制造成本通常取决于回收产品的可用性和完好程度，即回收质量。因此，回收质量的不确定性会直接影响到再制造过程的经济效益。作者采用概率密度函数来刻画这种不确定性，这是一种统计学方法，能够描述随机变量的分布情况，如正态分布、均匀分布等，有助于理解和预测不同质量水平产品的出现频率。 接着，文章构建了基于回收质量的回收价格和再制造成本函数模型。这个模型考虑了质量变化对价格和成本的非线性关系，从而更准确地反映出实际运营中的复杂性。在此基础上，进一步建立了生产商责任延伸制度下的回收再制造利润模型。该模型考虑了制造商、零售商以及市场的多方利益，以全面评估不确定回收质量对整个供应链的利润影响。 通过实例分析和仿真实验，文章特别选取了回收质量概率密度函数为正态分布的情况，探讨了均值和标准差变化对新产品零售价、再制造产品零售价以及制造商和零售商利润的影响趋势。这些模拟结果揭示了回收质量不确定性如何通过数值波动来影响各个环节的收益，为决策者提供了直观的参考依据。 关键词涉及的核心概念包括：回收质量，即废旧产品在回收时的状况及其对再制造价值的影响；市场需求，影响产品定价和销售的关键因素；回收数量，与回收质量和市场供需关系紧密；概率密度，用于量化回收质量的不确定性；以及利润，是衡量企业经济活动效益的主要指标。 该研究对理解和应对回收质量不确定性提供了理论工具，对于制定合理的回收政策、优化再制造策略以及提升整个产业链的经济效益具有重要意义。这一工作也为后续研究提供了基础，以便进一步探究其他不确定因素，如市场需求波动、政策环境变化等对再制造利润的影响。