深入学习JUC并发编程核心资料整理

资源摘要信息:"heima-JUC-资料" 一、并发编程基础 并发编程是Java领域中的高级知识点，涉及到多线程的创建、管理与线程间的协作。JUC（Java Util Concurrent）是Java提供的用于并发编程的一套工具包，它为开发者提供了很多线程安全的类和接口，简化了并发编程的复杂度。 1. 线程与进程的区别：在深入学习JUC之前，首先要明白进程和线程的区别。进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位，而线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位。 2. 多线程的优点：在编程中使用多线程可以提高程序的执行效率，提高资源利用率，使程序的响应速度更快，能够同时执行多个任务。 3. 多线程的缺点：同时也会带来线程安全问题、资源竞争等问题，比如死锁、数据不一致等。因此，需要合理地使用同步机制来控制线程访问共享资源。 二、JUC核心组件 JUC提供了大量的工具类和接口，这些工具类和接口主要位于java.util.concurrent包以及它的子包下。 1. 并发集合类：JUC提供了多种线程安全的集合，如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。这些集合类相比传统集合类，在多线程环境下有更好的性能表现。 2. 锁机制：JUC中的锁机制更加丰富，比如ReentrantLock、ReadWriteLock、StampedLock等。这些锁提供了比synchronized关键字更灵活、更强大的锁操作能力。 3. 线程池：线程池是一种线程管理机制，可以在系统中创建一定数量的线程，并对这些线程进行管理，提高程序效率。JUC提供了ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor等线程池实现。 4. 同步工具类：JUC中还包含了一些同步工具类，如CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等，它们可以用于协调线程的执行顺序或进行线程间的同步。 5. 原子类：提供了Number和Boolean的原子操作类，如AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean等，这些类通过无锁的方式实现了线程安全。 三、并发编程代码实践 在了解了JUC的理论知识之后，通过编写并发编程代码进行实践是非常重要的。以下是一些可以实践的点： 1. 创建线程：学习如何使用Thread类或实现Runnable接口创建线程，并了解如何控制线程的运行和停止。 2. 线程同步：掌握synchronized关键字的使用，以及如何使用ReentrantLock等锁来控制线程对共享资源的访问，保证线程安全。 3. 线程通信：学会使用wait()、notify()、notifyAll()等方法，实现线程间的通信。 4. 线程池使用：实践如何创建和使用各种线程池，以及如何配置线程池参数来满足不同的业务需求。 5. 并发集合使用：尝试使用ConcurrentHashMap等并发集合，了解其与普通集合的区别以及在并发场景下的性能表现。 四、并发编程的高级特性 JUC不仅仅提供了基础的并发工具，还有一些高级特性： 1. Future和Callable：了解如何使用Future来获取异步执行的结果，以及Callable接口与Runnable的区别。 2. 并发模式：掌握一些常用的并发模式，如生产者-消费者模式，读写锁模式等，这些模式在实际开发中非常常见。 3. 分支合并框架：学习如何使用Java 7引入的分支合并框架（Fork/Join Framework）来解决复杂的并行问题。 五、并发编程的注意事项与最佳实践 在进行并发编程时，需要注意的事项很多，以下是一些并发编程的最佳实践： 1. 避免死锁：在设计多线程程序时，需要特别注意锁的使用顺序，尽量减少锁的嵌套使用，以避免死锁的发生。 2. 线程池的合理使用：合理配置线程池的大小和参数，避免资源过度消耗或线程饥饿。 3. 尽量减少锁的范围：减少临界区的代码量，可以在临界区外执行的代码尽量放在临界区外执行，减少线程阻塞时间。 4. 合理使用volatile关键字：使用volatile关键字可以保证变量的可见性，对于状态标记类变量尤其有用。 5. 重视性能分析：在并发程序中，性能分析是非常重要的，需要对系统运行情况进行监控，分析是否存在性能瓶颈。 通过上述知识点的学习和实践，开发者能够更加深入地理解并发编程，并利用JUC提供的丰富工具来编写更加高效、健壮的并发程序。