"这篇文章主要探讨了如何构建高性价比的分布式计算集群，利用空闲的计算资源，提高效率。文中提到，大多数个人计算机的CPU在大部分时间处于低利用率状态，尤其是在大型机构中，这种情况更为严重。集群是解决这一问题的一种方式，通过将多台计算机连接并共享工作负载，实现资源的有效利用。集群中的每个独立单元被称为节点，可以动态扩展，增加更多的计算能力。文章提到了异构集群的概念，即硬件不完全相同的集群，这会带来额外的管理挑战。此外，还介绍了构建集群所需的一些关键组件和软件，如MOSIX操作系统，用于实现分布式计算的协调和管理。"
在构建分布式计算集群时，首先需要理解集群的基本概念。集群是一组通过高速网络连接的独立计算机，它们协同工作，对外表现为单一系统，提供高可用性和可扩展性。这种系统允许任务在节点之间分布，从而有效地利用了空闲的计算资源。在描述中提到，当一个部门有300台计算机时，CPU的利用率可能非常低，而通过集群技术，可以将这些空闲的计算能力整合，满足对高性能计算的需求。
集群的核心是节点，每个节点都是一个独立的计算单元。当需要增加计算能力时，可以简单地添加更多节点，这种能力称为可扩展性。集群可以是同构的，所有节点硬件相同，也可以是异构的，节点之间硬件可能不同。异构集群虽然更灵活，但管理复杂度也会相应增加，因为需要处理不同的硬件兼容性和性能差异。
在实施分布式计算集群时，通常会采用特定的软件来协调各个节点之间的通信和任务分配。如文中的MOSIX操作系统，它是一种集群操作系统，能够自动调度任务到空闲的节点，实现了跨节点的透明计算。MOSIX包括MOSKRN内核模块，用于将集群功能集成到标准Linux内核中。
为了构建这样的集群，文章列举了一些必要的组件和步骤，如安装Red Hat Linux作为基础操作系统，配置DHCP服务以便节点自动获取IP地址，安装MOSIX相关的软件包进行集群设置。此外，还需要考虑硬件选择，例如选择合适的服务器硬件，如Intel P4处理器、内存和硬盘等，以及网络设备，如网卡和交换机，以确保集群内的高效通信。
构建分布式计算集群是通过整合和优化现有资源来提高计算效率的一种有效策略。通过正确配置和管理，可以显著提高CPU利用率，降低总体拥有成本，同时提供高可用性和可扩展性，满足不断增长的计算需求。对于那些拥有大量空闲计算资源的组织来说，这是一个值得考虑的解决方案。
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