2013年灰度投影下中国象棋棋盘角点精准检测算法

本文主要探讨了一种针对中国象棋棋盘角点检测的创新算法，发表于2013年的《中南民族大学学报（自然科学版）》第32卷第4期。该研究的背景是棋盘在实际应用中可能遇到的挑战，如亮度变化、棋盘畸变和边缘模糊，这些因素都可能影响角点检测的准确性。作者段汕、贺兴、卢联堂、徐文和罗敬来自中南民族大学数学与统计学学院，他们提出了一个解决方案。 算法的核心步骤包括以下几个部分： 1. LSD（Line Segment Detector，直线段检测器）算法的应用：首先，作者利用LSD算法对棋盘灰度图像中的直线进行高效检测，这是角点定位的重要预处理步骤。LSD算法以其对复杂场景中直线的准确识别而著称，能有效地识别棋盘上的规则线。 2. 基于灰度值区域的投影直方图：接着，作者采用投影直方图技术，通过对棋盘局部灰度值区域的分析，提取特征信息。这种方法有助于区分真正的角点和边缘噪声，提高了检测的精度。 3. LSD算法辅助的直线交点检测：通过寻找LSD检测到的直线之间的交点，进一步精确定位棋盘的角点。这种结合了几何信息和特征匹配的方法能够增强角点检测的稳定性和可靠性。 最后，通过实验验证，研究人员展示了这个算法在实际应用中的有效性和实时性。实验结果显示，即使面对亮度变化、棋盘畸变和边缘模糊等挑战，该算法仍能保持良好的适应性，能够在各种条件下准确地检测出中国象棋棋盘的角点。 关键词：角点检测、LSD算法、投影直方图、直线交点检测。整个研究符合TP312（计算机科学技术）的主题分类，并且被赋予了文献标识码A，表明其学术价值得到了认可。这一工作不仅对娱乐领域的棋盘游戏有实用意义，也对计算机视觉和图像处理领域提供了新的思路和技术支持。