Hive编程入门指南：小白自学大数据必备

《Hive编程宝典》是一本由Edward Capriolo、Dean Wampler和Jason Rutherglen合著的专业指南，专为大数据领域的初学者设计。本书深入浅出地讲解了Apache Hive编程语言，它是Hadoop生态系统中用于数据仓库和数据处理的重要组件。作为英文版教程，它提供了全面的理论知识和实践经验，帮助读者掌握如何在大数据环境中有效地利用Hive进行数据管理和分析。 书中涵盖了Hive的基本概念、安装与配置、SQL-like语法解析、数据加载、表创建、查询优化、UDF（用户自定义函数）开发以及与Hadoop其他组件如HDFS和MapReduce的集成等内容。作者通过实例和案例分析，使学习者能够快速上手，并理解Hive在大数据处理流程中的实际作用。 对于小白而言，《Hive编程宝典》不仅适合于那些对大数据有兴趣，希望系统学习Hive技术的人，也适合已经在大数据领域工作但希望进一步提升Hive技能的专业人士。该书强调实践性，鼓励读者通过编写代码来加深理解，并且提供了丰富的在线资源，便于读者在学习过程中获取最新版本和参考资料。 此外，书中还包含了版权信息，指出版权由Edward Capriolo、Aspect Research Associates和Jason Rutherglen所有，且享有保留权。此版本由O'Reilly Media出版，提供纸质版和在线版供教育、商业或促销用途。如果你需要更多的信息，可以联系O'Reilly的销售部门。 编辑团队包括Mike Loukides和Courtney Nash，他们确保了内容的质量和完整性。生产编辑Iris Febres和Rachel Steely负责协调出版流程，而Stacie Arellano和Kiel Van Horn则进行了细致的校对，确保了信息的准确无误。Bob Pfahler担任索引编纂，Karen Montgomery负责封面设计，David Futato和Rebecca Demarest共同完成了内部设计和插图。 《Hive编程宝典》的第一版发布于2012年9月17日，后续可能会有修订更新。对于想要深入学习Hive编程并将其应用于实际项目中的读者来说，这无疑是一本不可或缺的参考资料。无论是自学还是教学，这本书都为探索Hadoop世界提供了一个坚实的基础。